matlab2016编程：已知空间中1条长为100米的线段，将其均分为10份，分别命名为线段1，线段2，线段3……已知整个空间内存在多个分布不均匀的点的三维坐标和质量大小。求出到线段1的垂直距离小于10的所有点的质心点坐标（如果有的点在线段1上的垂足不在线段1的两端点范围内，那么舍弃该点；如果有的点在线段1上的垂足在线段1的两端点范围内，那么计入该点），以及到该线段的垂直距离小于10的点的质心点数值（如果有的点在线段1上的垂足不在线段1的两端点范围内，那么舍弃该点；如果有的点在线段1上的垂足在线段1的两端点范围内，那么计入该点），并计算出质心点数值与质心点到该线段垂直距离的比值。并使上述过程依次循环到剩余9条线段。

这是一个比较复杂的问题，需要分步骤进行处理。以下是大体思路：

1. 计算出每个线段的起点和终点坐标。

2. 对于每个点，计算它到每个线段的垂距，如果垂距小于10且垂足在线段的两端点范围内，则将该点的坐标和质量大小存储下来。

3. 对于每个线段，统计所有满足条件的点的坐标和质量大小，并计算质心点坐标和质心点数值。

4. 计算质心点数值与质心点到该线段垂直距离的比值。

5. 重复上述过程，直到循环到所有的线段。

下面是一个可能的 MATLAB 实现，其中假设已知点的坐标和质量存储在两个分别为 $n \times 3$ 和 $n \times 1$ 的矩阵 `points` 和 `masses` 中：

% 计算每个线段的起点和终点坐标
n_segments = 10;
segment_coords = zeros(n_segments, 2, 3);
for i = 1:n_segments
    segment_coords(i, 1, :) = (i-1)/n_segments * [100 0 0];
    segment_coords(i, 2, :) = i/n_segments * [100 0 0];
end

% 循环遍历每个线段
for i = 1:n_segments
    % 每个线段的起点和终点坐标
    start_coord = squeeze(segment_coords(i, 1, :));
    end_coord = squeeze(segment_coords(i, 2, :));
    
    % 初始化用于存储满足条件的点的坐标和质量的矩阵
    selected_points = zeros(0, 3);
    selected_masses = zeros(0, 1);
    
    % 循环遍历每个点
    for j = 1:size(points, 1)
        % 计算点到线段的垂距
        point_coord = points(j, :);
        [perp_coord, dist] = point_to_line_segment(point_coord, start_coord, end_coord);
        
        % 判断是否满足条件
        if dist < 10 && norm(perp_coord - point_coord) < 1e-6
            % 将该点的坐标和质量大小存储下来
            selected_points(end+1, :) = point_coord;
            selected_masses(end+1, :) = masses(j);
        end
    end
    
    % 计算质心点坐标和质心点数值
    if ~isempty(selected_points)
        centroid_coord = sum(selected_points .* selected_masses, 1) ./ sum(selected_masses);
        centroid_mass = sum(selected_masses);
        centroid_distance = point_to_line_distance(centroid_coord, start_coord, end_coord);
        
        % 计算质心点数值与质心点到该线段垂直距离的比值
        ratio = centroid_mass / centroid_distance;
        
        % 打印结果
        fprintf('线段%d的质心点坐标为(%f, %f, %f)，质心点数值为%f，质心点到该线段垂直距离为%f，比值为%f\n', i, centroid_coord, centroid_mass, centroid_distance, ratio);
    else
        fprintf('线段%d没有满足条件的点\n', i);
    end
end

其中 `point_to_line_segment` 和 `point_to_line_distance` 是两个辅助函数，分别用于计算点到线段的垂距和点到线段的距离。它们的实现可以参考以下代码：

function [perp_coord, dist] = point_to_line_segment(point_coord, start_coord, end_coord)
% 计算点到线段的垂距
v = end_coord - start_coord;
w = point_coord - start_coord;
c1 = dot(w, v);
c2 = dot(v, v);
if c1 <= 0
    perp_coord = start_coord;
    dist = norm(point_coord - start_coord);
elseif c2 <= c1
    perp_coord = end_coord;
    dist = norm(point_coord - end_coord);
else
    b = c1 / c2;
    perp_coord = start_coord + b * v;
    dist = norm(point_coord - perp_coord);
end
end

function dist = point_to_line_distance(point_coord, start_coord, end_coord)
% 计算点到线段的距离
v = end_coord - start_coord;
w = point_coord - start_coord;
c1 = dot(w, v);
c2 = dot(v, v);
if c1 <= 0
    dist = norm(point_coord - start_coord);
elseif c2 <= c1
    dist = norm(point_coord - end_coord);
else
    b = c1 / c2;
    perp_coord = start_coord + b * v;
    dist = norm(point_coord - perp_coord);
end
end

以上代码仅供参考，可能需要根据实际情况进行调整和修改。