opencvsharp阈值处理

OpenCVSharp 是 OpenCV 的 C# 接口，用于在 C# 中调用 OpenCV 函数，实现图像处理。

在 OpenCVSharp 中实现阈值处理，主要使用 cv2.Threshold() 函数。该函数将输入图像转换为二进制图像，根据阈值对像素值进行分类，并将结果输出为二进制图像。

以下是 OpenCVSharp 中实现阈值处理的示例代码：

using OpenCvSharp;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        Mat src = Cv2.ImRead("image.jpg", ImreadModes.Grayscale);  // 读取灰度图像
        Mat dst = new Mat();

        Cv2.Threshold(src, dst, 100, 255, ThresholdTypes.Binary);  // 阈值处理

        Cv2.ImShow("src", src);  // 显示原图像
        Cv2.ImShow("dst", dst);  // 显示处理后的图像
        Cv2.WaitKey(0);          // 等待按键退出
    }
}

在该示例代码中，首先使用 Cv2.ImRead() 函数读取灰度图像，然后创建一个新的 Mat 对象用于存储处理结果。接着使用 Cv2.Threshold() 函数进行阈值处理，其中参数分别为输入图像、输出图像、阈值、最大像素值和阈值类型。最后使用 Cv2.ImShow() 函数将原图像和处理后的图像显示出来，并使用 Cv2.WaitKey() 函数等待按键退出。

注意，在使用 OpenCVSharp 进行图像处理时，需要安装 OpenCV 库并将其添加到项目引用中。