给你一个含重复值的二叉搜索树（BST）的根节点 root ，找出并返回 BST 中的所有 众数（即，出现频率最高的元素）。 如果树中有不止一个众数，可以按 任意顺序 返回。 假定 BST 满足如下定义： 结点左子树中所含节点的值 小于等于 当前节点的值 结点右子树中所含节点的值 大于等于 当前节点的值 左子树和右子树都是二叉搜索树

要找出二叉搜索树中的众数，我们可以考虑使用中序遍历的方法。在中序遍历中，每个节点的值都按升序排列，因此我们可以通过跟踪当前节点值出现的次数，找出当前出现次数最多的节点值。

我们可以使用一个哈希表来跟踪每个节点值出现的次数，然后在中序遍历的过程中更新哈希表。最后，我们可以遍历哈希表，找出所有出现次数最多的节点值并返回它们。

下面是一个 Python 代码的示例，它实现了上述算法：

def findMode(root):
    if not root:
        return []

    # 使用哈希表跟踪每个节点值出现的次数
    count = {}
    def inorder(node):
        if not node:
            return
        inorder(node.left)
        count[node.val] = count.get(node.val, 0) + 1
        inorder(node.right)

    # 中序遍历树，更新哈希表
    inorder(root)

    # 找出所有出现次数最多的节点值
    max_count = max(count.values())
    return [val for val, cnt in count.items() if cnt == max_count]

上述代码中使用了递归的中序遍历算法。如果您希望使用迭代的方法，也可以使用堆栈来实现中序遍历。

希望这些信息对您有帮助。