readtable 使用多次後 速度變慢

如果您使用了多次`readtable`函数，可能会导致Matlab的内存占用过高，从而导致程序运行变慢。此外，如果您的Excel文件非常大，也会导致`readtable`函数的速度变慢。为了解决这个问题，您可以尝试使用`readtable`函数的`Range`参数，该参数可以让您只读取Excel文件的某个范围，从而减少内存占用和读取时间。例如，如果您只需要读取Excel文件的前1000行和前10列，可以使用以下代码：

opts = detectImportOptions('filename.xlsx');
opts.DataRange = 'A1:J1000';
T = readtable('filename.xlsx', opts);

此外，您还可以尝试使用`memmapfile`函数，该函数可以将Excel文件映射到内存中，从而减少内存占用和读取时间。例如，以下代码将Excel文件映射到内存中，并将第一个工作表读取到一个结构体数组中：

m = memmapfile('filename.xlsx', 'Writable', false);
T = readtable(m.Data(1).Data);

请注意，`memmapfile`函数仅适用于Windows平台，并且需要64位版本的Matlab。