python （2）输入一幅带人脸的图像，对人脸进行识别；

要对人脸进行识别，需要用到人脸识别算法。以下是使用Python中的OpenCV库进行人脸识别的简单示例代码：

import cv2
import sys

# 加载人脸识别的xml文件
faceCascade = cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_default.xml")

# 读取图像文件
image = cv2.imread(sys.argv[1])
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 检测人脸
faces = faceCascade.detectMultiScale(
    gray,
    scaleFactor=1.1,
    minNeighbors=5,
    minSize=(30, 30)
)

print("Found {0} faces!".format(len(faces)))

# 在图像中标注人脸
for (x, y, w, h) in faces:
    cv2.rectangle(image, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)

# 显示图像
cv2.imshow("Faces found", image)
cv2.waitKey(0)

在上述代码中，我们首先加载了OpenCV中已经训练好的人脸识别的xml文件，然后读取输入的图像文件，并将其转换为灰度图像。接着，我们使用`detectMultiScale`函数检测图像中的人脸，并将其存储在`faces`变量中。最后，我们在原始图像中标注出检测到的人脸，并显示出来。

需要注意的是，为了让上述代码能够运行，我们需要将`haarcascade_frontalface_default.xml`文件放置在同一目录下。该文件可以从OpenCV的GitHub仓库中下载得到。