mk趋势检验代码matlab

以下是MATLAB中进行MK趋势检验的代码示例：

% 准备数据
x = [1:10];
y = [2, 3, 5, 7, 8, 9, 10, 11, 14, 15];

% 计算斜率
n = length(x);
S = zeros(n, n);
for i = 1:n
    for j = i+1:n
        if x(i) ~= x(j)
            S(i, j) = (y(j) - y(i)) / (x(j) - x(i));
        end
    end
end
S = S(S~=0);
nS = length(S);

% 计算Z值
Z = zeros(1, nS);
for i = 1:nS
    for j = i+1:nS
        if S(i) ~= S(j)
            Z(i) = Z(i) + sign(S(j)-S(i));
            Z(j) = Z(j) + sign(S(i)-S(j));
        end
    end
end

% 计算MK趋势检验统计量和P值
MK = sum(Z);
varMK = (n*(n-1)*(2*n+5))/18;
if MK > 0
    P = 1 - normcdf(MK-0.5, 0, sqrt(varMK));
elseif MK < 0
    P = normcdf(MK+0.5, 0, sqrt(varMK));
else
    P = 1;
end

disp(['MK趋势检验统计量为', num2str(MK), '，P值为', num2str(P)]);

此代码的输入数据为向量x和y，其中x是自变量，y是因变量。MK趋势检验用于确定y是否随x的增加而呈现出趋势，例如上升趋势或下降趋势。该算法计算斜率和Z值，并基于MK统计量计算P值，以确定是否出现趋势。