如何调用https://github.com/Zora-LM/HGAN-DTI这个模型

这个模型是一个基于PyTorch的深度学习模型，用于预测药物与蛋白质之间的相互作用。如果你想使用该模型进行预测，需要按照以下步骤进行：

1. 首先，你需要下载该模型的代码和训练好的权重文件。可以通过以下命令从GitHub上进行下载：

git clone https://github.com/Zora-LM/HGAN-DTI.git

2. 接下来，你需要安装该模型的依赖项。可以通过以下命令进行安装：

pip install -r requirements.txt

3. 下载训练好的权重文件。你可以从该项目的release页面中下载预训练的权重文件，并将其保存到`./saved_models/`目录下。

4. 使用该模型进行预测。你可以使用`predict.py`文件进行预测。运行以下命令：

python predict.py --drug SMILES --target FASTA --model_name MODEL_NAME

其中，`--drug`参数指定药物的SMILES表示，`--target`参数指定蛋白质的FASTA表示，`--model_name`参数指定使用的模型。例如，如果你想使用预训练的`HGAN-DTI`模型进行预测，可以运行以下命令：

python predict.py --drug 'CC1=C(C=CC=C1)C(=O)NC2=CC=CC=C2' --target 'MGLSDGEWQLVLHVWAKVEADVAGHGQDILIRLFKSHPETLEKFDRVKHLKTEAEMKASEDLKKHGVTVLTALGAILKKKGHHEAEIKPLAQSHATKHKIPVKYLEFISEAIIHVLHSRHPGDFGADAQGAMNKALELFRKDMASNYKELGFQG' --model_name HGAN-DTI

注意，该模型的输入需要是药物的SMILES表示和蛋白质的FASTA表示。如果你没有这些表示，你需要先将药物和蛋白质转换为相应的表示。