uniapp 缓存图片 如果断网了则播放缓存的图片

时间: 2023-08-05 15:06:34 浏览: 70
对于uniapp缓存图片,可以使用uniapp自带的uni.getImageInfo方法获取图片信息,然后使用uni.downloadFile方法下载图片,并将其缓存在本地。 如果要实现断网时播放缓存的图片,可以使用uniapp自带的uni.getNetworkType方法获取网络状态,当网络状态为无网络时,通过uni.getImageInfo方法获取缓存的图片信息,并在页面上显示缓存的图片。 下面是一个简单的示例代码: ```javascript <template> <view> <image :src="imageUrl"></image> </view> </template> <script> export default { data() { return { imageUrl: '' } }, mounted() { this.loadImage() }, methods: { // 加载图片 loadImage() { const that = this uni.getNetworkType({ success(res) { if (res.networkType === 'none') { // 无网络,从缓存中获取图片信息 uni.getImageInfo({ src: '缓存图片地址', success(res) { that.imageUrl = res.path } }) } else { // 有网络,下载图片 uni.downloadFile({ url: '网络图片地址', success(res) { that.imageUrl = res.tempFilePath } }) } } }) } } } </script> ``` 请注意,上述代码中的“缓存图片地址”是指已经缓存到本地的图片地址,而“网络图片地址”是指需要下载的网络图片地址。在实际使用中需要根据具体情况进行修改。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

Android中Glide获取缓存大小并清除缓存图片

主要介绍了Android中Glide获取缓存大小并清除缓存图片,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
recommend-type

图片img的src不变让浏览器重新加载实现方法

和 javascript对象new Date().getTime()毫秒值做成queryString的样子,就能防止被缓存了在图片地址src不变的情况下让浏览器重新加载图片 实际上,在src不变时,浏览器直接就去读取缓存了 解决办法: var img_src =...
recommend-type

Android远程图片获取和本地缓存

 本地缓存  异步下载  大家都知道,在android应用中UI线程5秒没响应的话就会抛出无响应异常,对于远程获取大的资源来说,这种异常还是很容易就会抛出来的,那么怎么避免这种问题的产生。在android中提供两种方法...
recommend-type

uni-app中使用sqlite对本地缓存下数据进行处理

都是过来人没有太多介绍,直接上代码 附(H5+ 的SQLite传送门):...前提: 1.App配置权限配置选中SQLite 2.自定义调试基座 1.简单操作页面 判断数据库是否打开 打开数据库 ... dbPath: '_doc/dianji_chat
recommend-type

Redis缓存穿透,缓存击穿和缓存雪崩

一、缓存处理流程 处理Reids缓存引发的问题时,我们首先得知道缓存处理的一个流程,如下图: 二、缓存穿透,缓存击穿和缓存雪崩 缓存穿透 描述:缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据,而用户不断发起请求,如...
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。