描述YOLOV5中，backbone的FOCUS模块

在YOLOv5中，FOCUS模块是指一种轻量级的卷积神经网络模块，用于替代传统的卷积操作。它的主要目的是在保持高精度的前提下，减少网络的计算量和参数量，从而提高网络的运行速度和效率。FOCUS模块采用了一种新颖的卷积方式，将原来的3x3卷积分解成两个1x3和3x1的卷积操作，这样可以大大降低运算量，同时还能保持一定的感受野大小，提高网络的感知能力。在YOLOv5中，FOCUS模块被广泛应用于backbone网络中，用于提取图像特征，进一步提高目标检测的准确率和速度。