darknet yolov5
时间: 2023-09-01 21:12:08 浏览: 100
回答: Darknet YOLOv5是YOLO目标检测算法的一个版本,它在v6.0版本后进行了一些改进。首先,它不再使用Focus结构,而是将Backbone的第一层替换为一个6x6大小的卷积层,这样可以提高算法的效率。此外,YOLOv5还引入了SPP结构,通过不同池化核大小的最大池化进行特征提取,以提高网络的感受野。在YOLOv5中,SPP模块被用在主干特征提取网络中。此外,YOLOv5还提取了三个不同位置的特征层,分别位于主干部分CSPdarknet的中间层、中下层和底层。当输入尺寸为(640,640,3)时,这三个特征层的形状分别为feat1=(80,80,256)、feat2=(40,40,512)、feat3=(20,20,1024)。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [YOLOv5网络详解](https://blog.csdn.net/STATEABC/article/details/124330368)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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