darknet yolov7

Darknet是一个用于计算机视觉和深度学习任务的开源神经网络框架。它由Joseph Redmon开发，被广泛用于目标检测、图像分类和语义分割等任务。

YOLOv7是基于Darknet框架的一个目标检测模型。YOLO（You Only Look Once）系列模型是一类实时目标检测算法，以其高速度和准确性而闻名。YOLOv7是YOLO系列模型的一个改进版本，通过引入更多的网络层和技巧来提高检测性能。

YOLOv7采用了Darknet-53网络作为特征提取器，在网络中使用了多个不同尺度的特征层来检测不同大小的目标。此外，YOLOv7还引入了PANet（Path Aggregation Network）模块来帮助特征的跨层级融合，以提高检测的准确性。

总结起来，Darknet是一个神经网络框架，而YOLOv7是在Darknet框架上构建的用于目标检测的模型。