nnunet在windows上

nnUNet是一个基于深度学习的医学图像分割框架，旨在为医学图像分割提供高质量、高效率的自动化处理。虽然nnUNet的主要运行平台是Linux系统，但是根据官方文档的说明，也可以在Windows系统上运行nnUNet。

要在Windows上运行nnUNet，首先需要安装相应的软件和环境，包括Python 3、Pytorch、numpy、matplotlib等依赖库和一些必要的工具。具体安装步骤可以在nnUNet的官方GitHub仓库中找到。

除了安装必要的软件和环境外，nnUNet还需要一些数据和模型文件，这些文件可在GitHub仓库中找到。安装完成后，可以使用命令行或者IDE（如Pycharm）启动nnUNet，并进行图像分割操作。

需要注意的是，由于Windows和Linux系统的差异，可能会有一些兼容性方面的问题，运行过程中可能需要进行一些调试和修改。此外，由于Windows系统通常配置较低，可能会影响nnUNet的运行效率和速度。

总之，虽然nnUNet主要运行在Linux系统上，但是在一定程度上也可以在Windows系统上运行，用户需要安装必要的软件和环境，并进行一些调试和修改，以确保nnUNet的良好运行。