浅白的背景中有浅黑色至黑色的烟叶，需要用尽可能小的红色长方形把图片中的烟叶在原图像框出来，给我MATLAB完整代码

以下是MATLAB代码，使用了基于HSV颜色空间的阈值分割方法来提取烟叶区域：

% 读入图片
img = imread('smoke.jpg');

% 将RGB图像转换为HSV颜色空间
hsvImg = rgb2hsv(img);

% 提取烟叶区域
hThresh = 0.1;  % Hue分量的阈值
sThresh = 0.5;  % Saturation分量的阈值
vThresh = 0.3;  % Value分量的阈值

mask = (hsvImg(:,:,1) < hThresh) & (hsvImg(:,:,2) > sThresh) & (hsvImg(:,:,3) > vThresh);

% 使用形态学操作来去除小的噪声点
se = strel('disk', 5);
mask = imopen(mask, se);

% 在原图像上标出烟叶区域
labeledImg = bwlabel(mask);
props = regionprops(labeledImg, 'BoundingBox');

figure;
imshow(img);
hold on;

for i = 1:length(props)
    rectangle('Position', props(i).BoundingBox, 'EdgeColor', 'r', 'LineWidth', 2);
end

hold off;

上述代码中，我们首先将RGB图像转换为HSV颜色空间，然后根据Hue、Saturation和Value分量的阈值来提取烟叶区域。接着，我们使用形态学操作（这里使用了开运算）来去除小的噪声点，最后在原图像上标出烟叶区域。