（1） 将 flights 和 airlines 进行连接，其中，最终结果应当保存flights 中的所有 观测值并且保存 airlines 中对应的观测值，并将结果命名为 flights_airlines （2） 选取 flights_airlines 中 name 中以”Inc.”结尾的观测值，并将选取出来的数 据框保存为新的flights_airlines （3） 对 flights_airlines 中 name 中元音字母的比重进行计算生成变量 prop_vowels， 并根据 prop_vowels 计算生成变量 vowel_gr，vowel_gr取 值为 1 如果 prop_vowels 大于等于 45%的，vowel_gr 取值为 2 如果 prop_vowels 低于 45%，然后统计 vowel_gr 每一组对应的观测值的数量。(提 示：元音指 aeiouAEIOU) （4） 在第 3 小问的基础上计算 vowel_gr 每一组里到达目的地机场的次数，并将每一 组前7的机场都显示出来。

好的，我知道了。这是一个数据分析的问题，需要使用Python的pandas库来完成。下面是代码实现：

import pandas as pd
import numpy as np

# 读取数据
flights = pd.read_csv('flights.csv')
airlines = pd.read_csv('airlines.csv')

# 将 flights 和 airlines 进行连接
flights_airlines = pd.merge(flights, airlines, on='carrier', how='left')

# 选取 name 中以”Inc.”结尾的观测值
flights_airlines = flights_airlines[flights_airlines['name'].str.endswith('Inc.')]

# 对 name 中元音字母的比重进行计算生成变量 prop_vowels
vowels = ['a', 'e', 'i', 'o', 'u', 'A', 'E', 'I', 'O', 'U']
flights_airlines['prop_vowels'] = flights_airlines['name'].apply(lambda x: sum([1 for i in x if i in vowels])/len(x))

# 根据 prop_vowels 计算生成变量 vowel_gr
flights_airlines.loc[flights_airlines['prop_vowels'] >= 0.45, 'vowel_gr'] = 1
flights_airlines.loc[flights_airlines['prop_vowels'] < 0.45, 'vowel_gr'] = 2

# 统计 vowel_gr 每一组对应的观测值的数量
vowel_gr_count = flights_airlines.groupby('vowel_gr').size()

# 计算 vowel_gr 每一组里到达目的地机场的次数
vowel_gr_dest_count = flights_airlines.groupby(['vowel_gr', 'dest']).size().reset_index(name='count')

# 将每一组前7的机场都显示出来
vowel_gr_dest_count = vowel_gr_dest_count.sort_values(by=['vowel_gr', 'count'], ascending=[True, False])
vowel_gr_dest_count_top7 = vowel_gr_dest_count.groupby('vowel_gr').head(7)

其中，假设数据文件 flights.csv 和 airlines.csv 已经存在，并且在当前工作目录下。在上述代码中，我们首先使用 pandas 库的 read_csv() 函数读取了两个数据文件，然后使用 merge() 函数将两个数据集按照 carrier 列进行连接。接着，我们使用 str.endswith() 函数选取了 name 中以”Inc.”结尾的观测值，并使用 apply() 函数计算了 prop_vowels 变量。然后，我们使用 loc[] 函数根据 prop_vowels 计算了 vowel_gr 变量，并使用 groupby() 函数计算了 vowel_gr 每一组对应的观测值的数量。最后，我们又使用了 groupby() 函数计算了 vowel_gr 每一组里到达目的地机场的次数，并使用 sort_values() 函数和 head() 函数将每一组前7的机场都显示出来。