py函数参数*和**有什么区别
时间: 2023-09-09 20:06:06 浏览: 58
在Python中,*和**是用来在函数中传递可变数量的参数的。其中*用于传递任意数量的位置参数,**用于传递任意数量的关键字参数。
具体来说,*用于将多个位置参数打包成一个元组(tuple)传递给函数,而**用于将多个关键字参数打包成一个字典(dict)传递给函数。
例如,以下函数使用*和**来接收任意数量的参数:
```python
def example_func(*args, **kwargs):
print(args) # 打印元组
print(kwargs) # 打印字典
```
当我们调用这个函数时,可以传入任意数量的位置参数和关键字参数:
```python
example_func(1, 2, 3, a=4, b=5)
```
输出将会是:
```
(1, 2, 3)
{'a': 4, 'b': 5}
```
总之,*用于接收任意数量的位置参数,**用于接收任意数量的关键字参数,并且在函数中使用时,它们会将传递的参数打包成元组或字典进行处理。
相关问题
py中sorted()函数参数的输入和输出
`sorted()` 函数是 Python 内置的排序函数,它可以对可迭代对象进行排序操作。`sorted()` 函数的参数包括:
- `iterable`:必选参数,表示要排序的可迭代对象;
- `key`:可选参数,表示排序规则,可以是一个函数或 lambda 表达式;
- `reverse`:可选参数,表示排序顺序,True 表示降序,False 表示升序。
`sorted()` 函数的返回值是一个新的已排序的列表。
例如:
```python
lst = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
new_lst = sorted(lst)
print(new_lst) # 输出:[1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]
```
在上面的例子中,`lst` 是一个列表,`sorted(lst)` 返回一个新的已排序的列表 `new_lst`,其中元素按照升序排列。
如果指定了 `key` 参数,排序规则会根据 `key` 函数的返回值来进行排序。例如,对于一个字符串列表,如果要按照字符串长度进行排序,可以这样写:
```python
lst = ['apple', 'banana', 'cherry', 'date', 'elderberry']
new_lst = sorted(lst, key=lambda x: len(x))
print(new_lst) # 输出:['date', 'apple', 'banana', 'cherry', 'elderberry']
```
在这个例子中,`key` 参数指定了一个 lambda 表达式,表示将每个字符串转换为其长度作为排序依据,即按照字符串长度进行排序。最终返回的 `new_lst` 是一个新的已排序的列表,其中元素按照字符串长度升序排列。
py中sort函数有什么用
在Python中,sort()函数用于对列表进行排序。它可以按照升序或者降序的方式排序。sort()函数改变原始列表,而不是返回一个新的排序后的列表。
sort()函数有两个可选参数:reverse和key。reverse参数默认为False,如果设置为True,则会按照降序排序。key参数是一个函数,用于指定排序时使用的关键字。
例如,以下代码将一个列表按照升序排序:
```
my_list = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
my_list.sort()
print(my_list)
```
输出为:
```
[1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]
```
如果想按照降序排序,可以使用reverse参数:
```
my_list = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
my_list.sort(reverse=True)
print(my_list)
```
输出为:
```
[9, 6, 5, 5, 5, 4, 3, 3, 2, 1, 1]
```
如果想按照列表元素的某个属性进行排序,可以使用key参数,例如:
```
my_list = [{'name': 'Alice', 'age': 25},
{'name': 'Bob', 'age': 20},
{'name': 'Charlie', 'age': 30}]
my_list.sort(key=lambda x: x['age'])
print(my_list)
```
输出为:
```
[{'name': 'Bob', 'age': 20},
{'name': 'Alice', 'age': 25},
{'name': 'Charlie', 'age': 30}]
```
这里使用了lambda函数来指定按照字典中的age属性进行排序。