pycharm根据csv文件中爬取的评论，根据评论中关键词出现的次数绘制饼状图

要根据CSV文件中爬取的评论中关键词出现次数绘制饼状图，需要先读取CSV文件，然后统计评论中关键词出现的次数。可以使用Python内置的csv和collections模块来完成这个任务。具体步骤如下：

1. 打开PyCharm，创建一个Python文件。
2. 导入需要使用的模块：csv和matplotlib.pyplot。

   import csv
   import matplotlib.pyplot as plt

3. 定义一个函数来统计关键词出现的次数。函数接受一个字符串参数，将字符串分割成单词列表，使用Counter类统计每个单词出现的次数，并返回一个字典。

   from collections import Counter

   def count_keywords(text):
       words = text.lower().split()
       return dict(Counter(words))

4. 打开CSV文件，读取评论数据，并将每一条评论的关键词出现次数统计到一个字典中。这里假设CSV文件的第一列是评论内容，第二列是评论时间。

   with open('comments.csv', 'r') as file:
       reader = csv.reader(file)
       next(reader) # Skip header row
       keyword_counts = {}
       for row in reader:
           keyword_counts_row = count_keywords(row[0])
           for keyword, count in keyword_counts_row.items():
               if keyword in keyword_counts:
                   keyword_counts[keyword] += count
               else:
                   keyword_counts[keyword] = count

5. 使用matplotlib.pyplot绘制饼状图。将字典中的关键词和出现次数分别保存到两个列表中，然后调用pie函数绘制饼状图。

   labels = list(keyword_counts.keys())
   values = list(keyword_counts.values())
   plt.pie(values, labels=labels, autopct='%1.1f%%')
   plt.show()

完整代码如下：

import csv
import matplotlib.pyplot as plt
from collections import Counter

def count_keywords(text):
    words = text.lower().split()
    return dict(Counter(words))

with open('comments.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    next(reader) # Skip header row
    keyword_counts = {}
    for row in reader:
        keyword_counts_row = count_keywords(row[0])
        for keyword, count in keyword_counts_row.items():
            if keyword in keyword_counts:
                keyword_counts[keyword] += count
            else:
                keyword_counts[keyword] = count

labels = list(keyword_counts.keys())
values = list(keyword_counts.values())

plt.pie(values, labels=labels, autopct='%1.1f%%')
plt.show()