给我一个matlab的源代码计算X(n)的N（N>=6）点离散傅里叶变换X(k)，画出幅频特性和相频特性曲线

以下是一个MATLAB源代码示例，用于计算N（N>=6）点离散傅里叶变换X(k)，并画出其幅频特性和相频特性曲线。

% 定义变量和参数
N = 8;  % 离散傅里叶变换的点数
n = 0:N-1;  % 时间序列
x = cos(2*pi*n/N);  % 输入信号
k = 0:N-1;  % 频率序列
w = 2*pi*k/N;  % 角频率序列

% 计算离散傅里叶变换
X = zeros(1,N);  % 初始化X(k)
for i = 1:N
    X(i) = sum(x.*exp(-j*w(i)*n));
end

% 绘制幅频特性曲线
subplot(2,1,1);
plot(w, abs(X));
xlabel('角频率');
ylabel('幅度');
title('离散傅里叶变换幅频特性');

% 绘制相频特性曲线
subplot(2,1,2);
plot(w, angle(X));
xlabel('角频率');
ylabel('相位');
title('离散傅里叶变换相频特性');

在上面的代码中，我们首先定义了N点离散傅里叶变换的点数，以及时间序列n、输入信号x、频率序列k和角频率序列w。然后，我们使用for循环计算了离散傅里叶变换X(k)。最后，我们使用subplot函数绘制了幅频特性曲线和相频特性曲线。

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以下是一个MATLAB源代码示例，用于计算xn = [1 2 3 3 2 1 ]的N（N>=6）点离散傅里叶变换X(k)，并画出其幅频特性和相频特性曲线。

% 定义变量和参数
xn = [1 2 3 3 2 1];  % 输入信号
N = length(xn);  % 离散傅里叶变换的点数
k = 0:N-1;  % 频率序列
w = 2*pi*k/N;  % 角频率序列

% 计算离散傅里叶变换
X = fft(xn);

% 绘制幅频特性曲线
subplot(2,1,1);
plot(w, abs(X));
xlabel('角频率');
ylabel('幅度');
title('离散傅里叶变换幅频特性');

% 绘制相频特性曲线
subplot(2,1,2);
plot(w, angle(X));
xlabel('角频率');
ylabel('相位');
title('离散傅里叶变换相频特性');

在上面的代码中，我们首先定义了输入信号xn，以及离散傅里叶变换的点数N、频率序列k和角频率序列w。然后，我们使用fft函数计算了离散傅里叶变换X(k)。最后，我们使用subplot函数绘制了幅频特性曲线和相频特性曲线。