均匀圆形阵列成像仿真代码

以下是一个均匀圆形阵列成像仿真的 MATLAB 代码示例：

% 定义阵列参数
N = 10; % 阵列元素数量
d = 0.5; % 阵元间距
lambda = 0.1; % 波长

% 定义信源参数
theta_s = 30; % 信源入射角（以度为单位）
d_s = 2; % 信源到阵列的距离

% 计算阵列响应
theta = linspace(-90, 90, 181); % 角度范围
theta = deg2rad(theta); % 将角度转换为弧度
A = zeros(1, 181); % 阵列响应
for i = 1:N
    A = A + exp(1j * 2 * pi * d * (i-1) / lambda * sin(theta));
end
A = abs(A).^2 / N;

% 绘制阵列响应图像
figure
plot(rad2deg(theta), A)
xlabel('角度（度）')
ylabel('响应')
title('均匀圆形阵列响应图像')

% 计算信源成像
x = linspace(-2, 2, 401); % x 轴范围
y = linspace(-2, 2, 401); % y 轴范围
[X, Y] = meshgrid(x, y); % 生成网格
d_r = sqrt((X - d_s * sin(deg2rad(theta_s))).^2 + (Y - d_s * cos(deg2rad(theta_s))).^2); % 信源到点的距离
P = exp(1j * 2 * pi / lambda * d_r); % 点的相位
I = abs(sum(A .* P, 2)).^2; % 成像结果

% 绘制成像结果图像
figure
imagesc(x, y, I)
xlabel('x（米）')
ylabel('y（米）')
title('均匀圆形阵列成像结果')

该代码使用了均匀圆形阵列的原理，通过计算阵列响应和信源成像来实现仿真。其中，阵列响应计算使用了阵列的阵型，信源成像则使用了点扫描法。通过绘制阵列响应图像和成像结果图像，可以直观地观察阵列的性能和成像效果。