Matlab二值化后边界填充

在Matlab中，可以使用以下步骤进行二值化后边界填充：

1. 读入二值化后的图像。

2. 使用imfill函数填充图像内部的空洞。

3. 通过bwareaopen函数移除小的区域。

4. 使用bwperim函数得到图像的边界。

5. 使用imdilate函数对边界进行膨胀操作。

6. 将膨胀后的边界与原始图像相加，得到填充后的图像。

以下是具体的代码实现：

% 读入二值化后的图像
im = imread('binary_image.png');

% 填充图像内部的空洞
im = imfill(im, 'holes');

% 移除小的区域
im = bwareaopen(im, 50);

% 得到图像的边界
boundary = bwperim(im);

% 对边界进行膨胀操作
se = strel('disk', 1);
boundary = imdilate(boundary, se);

% 填充后的图像
filled_im = im + boundary;

% 显示填充前后的图像
subplot(1,2,1), imshow(im), title('Original image');
subplot(1,2,2), imshow(filled_im), title('Filled image');

上述代码中，假设原始二值化图像为`binary_image.png`，通过`imread`函数读入。`imfill`函数可以填充图像内部的空洞。`bwareaopen`函数用于移除小的区域。`bwperim`函数可以得到图像的边界。`imdilate`函数可以对边界进行膨胀操作。最终将膨胀后的边界与原始图像相加，得到填充后的图像。