multi_class must be in ('ovo', 'ovr') 遇到以上报错该如何解决

遇到 "multi_class must be in ('ovo', 'ovr')" 报错，通常是在使用某个机器学习算法时出现的。该报错是因为在指定多类别分类的方法时，multi_class 参数的取值必须是 'ovo'（一对一）或者 'ovr'（一对多）。

要解决这个问题，你可以尝试以下几个步骤：

1. 检查你的代码中，是否有使用到类似于 multi_class 的参数。确认参数的取值是否正确，只能是 'ovo' 或者 'ovr'。

2. 确认你使用的机器学习算法是否支持多类别分类。有些算法只支持二分类，需要通过一对多或者一对一策略来实现多类别分类。

3. 如果你确认代码中的参数取值正确，并且使用的算法本身就支持多类别分类，那可能是你的机器学习库版本过低或者存在其他软件问题。尝试更新机器学习库或者重新安装相关依赖包，以确保使用最新版本的库。

如果以上方法都没有解决问题，可以提供更多的信息，例如你使用的是哪个机器学习算法、相关代码片段等，以便更好地帮助你解决问题。