用pycharm plt.bar画两类柱状

要用 `plt.bar` 画两类柱状图，你需要有两组数据，分别代表两类柱状图的高度。以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成两组随机数据
data1 = np.random.randint(10, size=5)
data2 = np.random.randint(10, size=5)

# 设置x轴标签和两组数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
x = np.arange(len(labels))
width = 0.35

# 画两类柱状图
fig, ax = plt.subplots()
rects1 = ax.bar(x - width/2, data1, width, label='Class 1')
rects2 = ax.bar(x + width/2, data2, width, label='Class 2')

# 添加图例和标签
ax.set_ylabel('Scores')
ax.set_xticks(x)
ax.set_xticklabels(labels)
ax.legend()

plt.show()

这段代码会生成两组随机数据，然后用 `plt.bar` 分别画出两类柱状图，最后添加图例和标签，生成一个图形。你可以根据需要修改数据、标签和其他参数。

相关问题

pycharm 中plt.bars()

`plt.bar()` 是 `matplotlib` 库中用于绘制柱状图的函数。它可以接受多个参数来定制柱状图的样式和数据。

以下是 `plt.bar()` 中常用的参数：

- `x`：一个序列，用于指定每个柱状图的 x 坐标。
- `height`：一个序列，用于指定每个柱状图的高度。
- `width`：一个标量或者一个序列，用于指定每个柱状图的宽度。
- `color`：一个标量或者一个序列，用于指定每个柱状图的颜色。
- `edgecolor`：一个标量或者一个序列，用于指定每个柱状图的边框颜色。
- `alpha`：一个标量或者一个序列，用于指定每个柱状图的透明度。
- `align`：一个字符串，用于指定柱状图的对齐方式，可选值为 `"center"`、`"edge"` 和 `"interval"`。

例如，以下代码可以绘制一个简单的柱状图：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [5, 3, 2, 4, 1]
plt.bar(x, y)
plt.show()

这将绘制一个高度为 5、3、2、4、1 的柱状图，横坐标为 1、2、3、4、5。

pycharm的bar柱状图怎么显示

你可以使用matplotlib库来生成柱状图。具体步骤如下：

1. 安装matplotlib库（如果没有安装的话）：在命令行中输入 "pip install matplotlib"

2. 导入matplotlib库：在代码中加入 "import matplotlib.pyplot as plt"

3. 创建一个图表窗口：在代码中加入 "fig, ax = plt.subplots()"

4. 添加数据：在代码中加入 "ax.bar(x_values, y_values)"，其中 x_values 是柱子的位置，y_values 是柱子的高度或长度

5. 添加标签和标题：在代码中加入 "ax.set_xlabel('x轴标签')"、"ax.set_ylabel('y轴标签')" 和 "ax.set_title('图表标题')"

6. 显示图表：在代码中加入 "plt.show()"

下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

x_values = [1, 2, 3, 4, 5] # 柱子的位置
y_values = [10, 20, 30, 40, 50] # 柱子的高度或长度

fig, ax = plt.subplots() # 创建一个图表窗口
ax.bar(x_values, y_values) # 添加数据
ax.set_xlabel('x轴标签') # 添加x轴标签
ax.set_ylabel('y轴标签') # 添加y轴标签
ax.set_title('图表标题') # 添加标题
plt.show() # 显示图表

希望这能帮到你！