为了支持单用户多次登录和限制token数量,如何采用Redis的数据结构 Hash 和 List 实现?请说说你的思路

时间: 2023-06-01 09:05:33 浏览: 70
首先,使用Hash数据结构来存储用户信息,每个用户对应一个Hash,Hash存储用户登录信息和对应的token数量。键值对中键是用户名,值是一个对象,该对象存储用户的登录时间和token数量信息。例如: ``` hmset user:alice login_time 1563210600 token_count 2 ``` 然后,使用List数据结构来存储用户的token,以用户的用户名为key,存储该用户的所有token。例如: ``` lpush token:alice "token1" lpush token:alice "token2" ``` 在用户登录时,如果用户已经登录,则在该用户的token list中lpush一个新的token;如果该用户第一次登录,则hset一个新的Hash存储该用户信息。 在限制token数量时,每次用户登录时,先获取该用户的token数量,如果达到了限制数量,则将token list右侧多余的token使用ltrim删除。 以上是实现的基本思路,在实际应用中需要对细节进行调整和优化。
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使用 Spring Boot 和 Redis 实现用户登录后用户信息存储以及验证使用token当vaule

好的,以下是使用 Spring Boot 和 Redis 实现用户登录后用户信息存储以及验证使用 token 的步骤: 1. 首先需要在 pom.xml 中添加 Redis 相关的依赖,例如:jedis、spring-boot-starter-data-redis 等。 2. 在 application.properties 文件中配置 Redis 相关信息,如下: ``` spring.redis.host=127.0.0.1 spring.redis.port=6379 spring.redis.password= ``` 3. 创建一个 UserService 类,用于操作 Redis 存储用户信息和 token。具体包括以下方法: - saveUser(User user):将用户信息存储到 Redis 中。 - getUserById(String id):根据用户 id 从 Redis 中获取用户信息。 - deleteUserById(String id):根据用户 id 从 Redis 中删除用户信息。 - saveToken(String token, String userId):将 token 和用户 id 存储到 Redis 中。 - getUserIdByToken(String token):根据 token 从 Redis 中获取用户 id。 示例代码如下: ``` @Service public class UserService { @Autowired private StringRedisTemplate redisTemplate; private static final String REDIS_KEY_PREFIX_USER = "user:"; private static final String REDIS_KEY_PREFIX_LOGIN = "login:"; public void saveUser(User user) { String key = REDIS_KEY_PREFIX_USER + user.getId(); redisTemplate.opsForHash().put(key, "id", user.getId()); redisTemplate.opsForHash().put(key, "username", user.getUsername()); redisTemplate.opsForHash().put(key, "password", user.getPassword()); } public User getUserById(String id) { String key = REDIS_KEY_PREFIX_USER + id; String username = (String) redisTemplate.opsForHash().get(key, "username"); String password = (String) redisTemplate.opsForHash().get(key, "password"); User user = new User(); user.setId(id); user.setUsername(username); user.setPassword(password); return user; } public void deleteUserById(String id) { String key = REDIS_KEY_PREFIX_USER + id; redisTemplate.delete(key); } public void saveToken(String token, String userId) { redisTemplate.opsForValue().set(REDIS_KEY_PREFIX_LOGIN + token, userId, Duration.ofMinutes(30)); } public String getUserIdByToken(String token) { return redisTemplate.opsForValue().get(REDIS_KEY_PREFIX_LOGIN + token); } } ``` 4. 在登录接口中,验证用户信息是否正确,并将 token 和用户 id 存储到 Redis 中。示例代码如下: ``` @RestController public class LoginController { @Autowired private UserService userService; @PostMapping("/login") public String login(@RequestBody User user, HttpServletResponse response) { // 验证用户信息是否正确 if (!"admin".equals(user.getUsername()) || !"123456".equals(user.getPassword())) { return "用户名或密码错误"; } // 将 token 和用户 id 存储到 Redis 中 String token = UUID.randomUUID().toString(); userService.saveToken(token, user.getId()); // 将 token 存储到 Cookie 中 Cookie cookie = new Cookie("token", token); cookie.setMaxAge(30 * 60); cookie.setPath("/"); response.addCookie(cookie); return "登录成功"; } } ``` 5. 在需要验证用户信息的接口中,从 Redis 中获取用户信息,并验证用户是否已登录。示例代码如下: ``` @RestController public class UserController { @Autowired private UserService userService; @GetMapping("/user") public String getUser(@RequestParam String userId, HttpServletRequest request) { // 从 Redis 中获取用户信息 User user = userService.getUserById(userId); if (user == null) { return "用户不存在"; } // 验证用户是否已登录 String token = null; Cookie[] cookies = request.getCookies(); if (cookies != null) { for (Cookie cookie : cookies) { if ("token".equals(cookie.getName())) { token = cookie.getValue(); break; } } } if (token == null) { return "用户未登录"; } String loginUserId = userService.getUserIdByToken(token); if (!userId.equals(loginUserId)) { return "用户未登录"; } // TODO:返回用户信息 } } ``` 以上就是使用 Spring Boot 和 Redis 实现用户登录后用户信息存储以及验证使用 token 的步骤。

如何限制用户登录的token在redis中的缓存个数?

可以设置一个时间戳,每次用户登录成功后,将该时间戳作为键名,用户的 token 作为值存储在 Redis 中,同时将该时间戳存储在一个有序集合中,以时间戳作为分值,这样就可以按照时间顺序获取用户登录的 token。当缓存个数达到一定数量时,可以使用 Redis 的 ZREMRANGEBYSCORE 命令删除最旧的登录记录,保持缓存个数在一定范围内。

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