使用微信小程序开发可视化效果 使用echarts和ec-canvas标签实现，数据的结构为 // 定义数据结构 let data = { '地区': { '广东': { '未上过学': { '合计': 100, '男': 50, '女': 50 }, '小学': { '合计': 400, '男': 200, '女': 200 }, // ...其他受教育程度 }, '广西': { '未上过学': { '合计': 50, '男': 25, '女': 25 }, '小学': { '合计': 500, '男': 250, '女': 250 }, // ... } } }; 实现一个柱状图当中的多Y轴堆叠柱折柱混合，y轴为人数，x轴为受教育程度，柱状图根据性别和地区两个指标分不同颜色，比如广东男为颜色1，广东女为颜色2，广西男为颜色3，广西女为颜色4，柱子为同一个地区(男和女)堆叠在同一个柱子，不同地区的则多一个Y轴，比如广东男和广东女在同一个柱子，折线的不同地区有多个折线用不同颜色区分，比如广西一个折线，广东一个折线，每一个点为(这个地区的这个学历)男女人数的合计数，请写出示例代码

以下是示例代码：

wxml文件：

<view class="container">
  <ec-canvas id="mychart-dom-multi-axis-column-line" canvas-id="mychart-multi-axis-column-line" ec="{{ ec }}"></ec-canvas>
</view>

js文件：

import * as echarts from '../../ec-canvas/echarts';

Page({
  data: {
    ec: {
      lazyLoad: true // 延迟加载
    },
    data: {
      '地区': {
        '广东': {
          '未上过学': { '合计': 100, '男': 50, '女': 50 },
          '小学': { '合计': 400, '男': 200, '女': 200 }
        },
        '广西': {
          '未上过学': { '合计': 50, '男': 25, '女': 25 },
          '小学': { '合计': 500, '男': 250, '女': 250 }
        }
      }
    }
  },

  onLoad: function () {
    this.initChart();
  },

  initChart: function () {
    const data = this.data.data;
    const chartData = {
      legend: {
        data: []
      },
      grid: {
        top: '20%',
        left: '3%',
        right: '4%',
        bottom: '3%',
        containLabel: true
      },
      tooltip: {
        trigger: 'axis',
        axisPointer: {
          type: 'shadow'
        }
      },
      xAxis: [
        {
          type: 'category',
          axisTick: { show: false },
          data: Object.keys(data['地区']['广东']),
        }
      ],
      yAxis: [],
      series: []
    };

    let colorList = ['#c23531', '#2f4554', '#61a0a8', '#d48265', '#91c7ae', '#749f83', '#ca8622', '#bda29a', '#6e7074', '#546570', '#c4ccd3'];

    let seriesIndex = 0;
    for (let region in data['地区']) {
      let regionData = data['地区'][region];
      let yAxisIndex = chartData.yAxis.length;
      chartData.yAxis.push({
        type: 'value',
        name: region,
        position: yAxisIndex === 0 ? 'left' : 'right',
        axisLine: {
          lineStyle: {
            color: colorList[seriesIndex % colorList.length]
          }
        },
        axisLabel: {
          formatter: '{value}'
        }
      });

      for (let gender of ['男', '女']) {
        let seriesData = [];
        let seriesName = region + gender;
        chartData.legend.data.push(seriesName);

        for (let education in regionData) {
          let educationData = regionData[education];
          seriesData.push(educationData[gender]);
        }

        chartData.series.push({
          name: seriesName,
          type: 'bar',
          stack: gender,
          yAxisIndex,
          data: seriesData,
          itemStyle: {
            color: colorList[seriesIndex % colorList.length]
          }
        });
        seriesIndex++;
      }
    }

    let chart = echarts.init(this.selectComponent('#mychart-dom-multi-axis-column-line').canvas);
    chart.setOption(chartData);
  }
})