怎样提取使用WVD分布处理后的线性调频信号调频周期matlab分布

提取WVD分布处理后的线性调频信号调频周期，可以通过如下步骤：

1. 使用matlab中的`wvd`函数对线性调频信号进行WVD分布处理，得到时频分布矩阵。

2. 对时频分布矩阵进行峰值检测，找到所有的峰值点。

3. 对每个峰值点，计算其频率和时间，并计算相邻两个峰值点之间的时间差。由于线性调频信号的频率随时间线性变化，因此相邻峰值点之间的时间差即为调频周期。

4. 对所有的调频周期进行统计和分析，得到调频周期的分布。

以下是一个简单的示例代码，可以帮助你开始处理：

% 生成线性调频信号
fs = 1000; % 采样率
t = 0:1/fs:1; % 时间序列
f0 = 10; % 起始频率
f1 = 100; % 终止频率
s = chirp(t, f0, 1, f1, 'linear');

% 对线性调频信号进行WVD分布处理
w = wvd(s);

% 对时频分布矩阵进行峰值检测
thresh = 0.1 * max(max(w)); % 设定阈值
[pks, locs] = findpeaks(w, 'MinPeakHeight', thresh);

% 计算调频周期
fp = fs ./ diff(locs); % 计算频率
tp = t(locs(2:end)); % 计算时间
T = diff(tp); % 计算时间差，即调频周期

% 绘制调频周期的分布
histogram(T);
xlabel('调频周期');
ylabel('频数');
title('调频周期分布');

注意，上述代码仅是一个简单的示例，具体实现还需要根据实际情况进行调整和优化。