cmi码型变换matlab程序

CMI码型是一种用于数字通信中的编码方式，其中0和1的数量相等，且具有良好的自同步性和抗干扰能力。下面是一个简单的MATLAB程序，将输入的二进制序列转换为CMI码。

function cmicode = cmi_encoding(data)

% 将二进制数据转换为整数
data = reshape(data, [], 2);
data = bi2de(data, 'left-msb');

% 初始化CMI码输出序列
cmicode = zeros(1, length(data)*2);

% CMI码编码规则
for i = 1:length(data)
    if mod(i, 2) == 1
        cmicode((i-1)*2+1:i*2) = [1, -1];
    else
        cmicode((i-1)*2+1:i*2) = [-1, 1];
    end
end

% 将整数转换为CMI码
cmicode = cmicode(data+1);

end

上述程序首先将输入的二进制序列转换为整数，然后根据CMI码的编码规则生成对应的码型序列。最后，将整数映射到CMI码输出序列中。

相关问题

matlab对CMI码型变换

CMI码型变换是一种用于数字图像水印嵌入和提取的技术，可以通过加密和嵌入信息来保护数字图像的版权。MATLAB中可以使用以下代码实现CMI码型变换：

1. 加载图像并转换为灰度图像

% 读取图像
img = imread('image.jpg');
% 转换为灰度图像
img_gray = rgb2gray(img);

2. 对图像进行CMI码型变换

% 设置参数
n = 8; % 块大小
alpha = 0.03; % 加密参数
beta = 0.03; % 嵌入参数

% 分块
blocks = mat2cell(img_gray, n*ones(1,size(img_gray,1)/n), n*ones(1,size(img_gray,2)/n));
% 对每个块进行CMI码型变换
for i=1:size(blocks,1)
    for j=1:size(blocks,2)
        % 加密
        blocks{i,j} = CMI_Encryption(blocks{i,j}, alpha);
        % 嵌入
        blocks{i,j} = CMI_Embedding(blocks{i,j}, beta);
    end
end

% 合并块
img_cmi = cell2mat(blocks);

3. 对图像进行CMI解码

% 分块
blocks = mat2cell(img_cmi, n*ones(1,size(img_cmi,1)/n), n*ones(1,size(img_cmi,2)/n));
% 对每个块进行CMI解码
for i=1:size(blocks,1)
    for j=1:size(blocks,2)
        % 提取
        blocks{i,j} = CMI_Extraction(blocks{i,j}, beta);
        % 解密
        blocks{i,j} = CMI_Decryption(blocks{i,j}, alpha);
    end
end

% 合并块
img_cmi_decode = cell2mat(blocks);

需要注意的是，CMI码型变换需要自定义加密和嵌入参数alpha和beta，需要根据具体情况进行调整。

CMI码型转换matlab代码

CMI (Continuous Phase Modulation with Independent Sidebands) 码型可以使用Matlab代码实现。下面是一个简单的示例：

% CMI码型参数
M = 4; % 调制阶数
n = 3; % 时隙数
SNR = 10; % 信噪比

% 构造调制表
mod_table = exp(1i*(2*(0:M-1)'*pi/M+pi/M*(1-2*n)));

% 随机生成调制符号
data = randi([0 M-1],n,1);

% 将调制符号映射到CMI码型
signal = mod_table(data+1);

% 加噪声
signal_noise = awgn(signal,SNR,'measured');

% 解调
signal_demod = angle(signal_noise./mod_table(1));

% 将解调结果映射回调制符号
data_demod = mod(round(signal_demod/(2*pi/M)),M);

% 比较原始数据和解调数据
isequal(data,data_demod)

这个示例展示了如何使用Matlab实现CMI码型的调制、解调和比较原始数据和解调数据。你可以根据自己的需求适当修改代码。