使用Python把一个二维数组平铺为一个一维数组，例如有二维数组: [[a,e],[f,j]]，把它变成 [a,e,f,j] 输出。

可以使用列表推导式来实现这个功能，具体代码如下：

arr = [[a,e],[f,j]]
flat_arr = [item for sublist in arr for item in sublist]
print(flat_arr)

输出结果为：

[a, e, f, j]

其中，列表推导式 `[item for sublist in arr for item in sublist]` 的意思是先遍历二维数组中的每一个子数组，然后再遍历每一个子数组中的元素，将它们放入一个新的一维数组中。

相关问题

使用Python语言numpy库把一个二维数组平铺为一个一维数组，例如有二维数组: [[a,e],[f,j]]，把它变成 [a,e,f,j] 输出。

可以使用numpy库中的flatten()方法将二维数组平铺为一维数组，示例如下：

import numpy as np

arr = np.array([[a,e],[f,j]])
arr_flat = arr.flatten()
print(arr_flat)

输出结果为：

[a e f j]

python数组二维

你可以使用Python的内置函数`flatten()`来拆开一个数组。下面是使用这个方法的示例代码：

import itertools

def flatten(lst):
    return list(itertools.chain.from_iterable(lst))

# 示例数组
arr = [[1, 2, 3], [4, 5], [6, 7, 8, 9]]

# 拆开数组
flattened_arr = flatten(arr)

print(flattened_arr)

输出结果将是：`[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]`。

在上面的示例中，我们定义了一个`flatten()`函数，该函数使用`itertools.chain.from_iterable()`方法将嵌套的数组拆开成一个平铺的列表。然后，我们将示例数组传递给`flatten()`函数，并打印拆开后的结果。