python实现psnr代码

计算两张图像之间的 PSNR （峰值信噪比）可以使用以下 Python 代码实现：

import cv2
import numpy as np

def psnr(img1, img2):
    mse = np.mean((img1 - img2) ** 2)
    if mse == 0:
        return 100
    PIXEL_MAX = 255.0
    return 20 * np.log10(PIXEL_MAX / np.sqrt(mse))

# 读取两张图像
img1 = cv2.imread("image1.png")
img2 = cv2.imread("image2.png")

# 计算 PSNR 值
print("PSNR value is {}".format(psnr(img1, img2)))

其中，`img1` 和 `img2` 分别为两张要比较的图像，可以使用 OpenCV 库读取。`psnr` 函数计算两张图像之间的 MSE（均方误差），并根据公式计算 PSNR 值。最后，打印出计算得到的 PSNR 值。