使用多线程并行计算来加速warpAffine QTC++例程

在Qt中，可以使用QThread类来实现多线程并行计算。具体的步骤如下：

1. 创建一个继承自QThread的类，例如MyThread。

2. 在MyThread类中添加需要并行计算的函数，例如warpAffine函数。

3. 在MyThread类的run函数中调用warpAffine函数，并传入需要计算的参数。

4. 在主线程中创建MyThread类的实例对象，调用start函数启动线程，并等待线程执行结束。

下面是一个示例代码：

#include <QThread>
#include <opencv2/opencv.hpp>

class MyThread : public QThread
{
public:
    MyThread(cv::Mat src, cv::Mat dst, cv::Mat M) : src_(src), dst_(dst), M_(M) {}

protected:
    void run() override
    {
        cv::warpAffine(src_, dst_, M_, src_.size());
    }

private:
    cv::Mat src_, dst_, M_;
};

int main()
{
    cv::Mat src = cv::imread("lena.jpg");
    cv::Mat dst(src.size(), src.type());
    cv::Mat M = cv::getRotationMatrix2D(cv::Point2f(src.cols / 2, src.rows / 2), 30, 1);

    MyThread thread1(src, dst, M);
    MyThread thread2(src, dst, M);

    thread1.start();
    thread2.start();

    thread1.wait();
    thread2.wait();

    cv::imshow("src", src);
    cv::imshow("dst", dst);
    cv::waitKey();

    return 0;
}

在上述代码中，我们创建了两个MyThread类的实例对象，分别调用start函数启动线程，并等待线程执行结束。由于warpAffine函数是计算密集型操作，因此通过多线程并行计算可以大大加速程序的执行速度。