python cv2保存图片
时间: 2023-10-03 16:09:32 浏览: 12
在Python中使用OpenCV(cv2)库保存图片非常简单,可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先导入cv2库:
```python
import cv2
```
2. 加载图片:
```python
img = cv2.imread('image.jpg')
```
3. 保存图片:
```python
cv2.imwrite('saved_image.jpg', img)
```
在以上代码中,`imread`函数用于加载图片,第一个参数为图片路径,返回值为一个numpy数组。`imwrite`函数用于保存图片,第一个参数为保存路径,第二个参数为要保存的图片数组。
完整代码示例:
```python
import cv2
# 加载图片
img = cv2.imread('image.jpg')
# 保存图片
cv2.imwrite('saved_image.jpg', img)
```
运行该代码后,当前目录下就会生成一张名为`saved_image.jpg`的图片。
相关问题
pythoncv2保存图片
您可以使用cv2库中的imwrite函数来保存图片。该函数的使用方法是:retval = cv2.imwrite(filename, img[, params]),其中filename是要保存的目标文件的完整路径文件名,img是要保存的图片,retval表示保存是否成功,params是保存类型参数,可选,默认为None。以下是一个示例代码:
```python
import cv2
dog = cv2.imread('dog.jpg')
cv2.imwrite('res.png', dog)
```
这段代码将会读取名为"dog.jpg"的图片,并将其保存为名为"res.png"的图片文件。保存成功后,函数会返回True,保存失败则返回False。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python 保存图片的两种方法](https://blog.csdn.net/Dina_p/article/details/125931220)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [opencv-python学习【1】图片的显示与保存](https://blog.csdn.net/m0_63462829/article/details/126509175)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
python cv2 保存图片
在Python中,使用OpenCV库(cv2)可以对图像进行处理和操作。如果想要保存处理后的图像,可以使用cv2.imwrite()方法或者matplotlib库中的img.imsave()方法。其中,cv2.imwrite()方法可以将图像保存为指定格式的文件,而img.imsave()方法可以将图像保存为jpg格式的文件。同时,为了在matplotlib中正确显示图像,需要使用cv2.cvtColor()方法将图像从BGR格式转换为RGB格式。下面是一个示例代码:
```
import cv2
import matplotlib.image as img
# 读取图像
image = cv2.imread('pic.jpg')
# 将图像从BGR格式转换为RGB格式
image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
# 保存图像
cv2.imwrite("imwrite_pic.jpg", image)
img.imsave("imsave_pic.jpg", image)
```
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