python cv2 图片保存下来的视频损坏

如果使用 OpenCV 的 cv2 模块保存图片到视频时，出现视频损坏的问题，可能是因为视频编码器不兼容导致的。可以尝试更换不同的视频编码器进行保存。例如，使用 XVID 编码器进行保存：

import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread('image.jpg')

# 获取图片尺寸
height, width, _ = img.shape

# 定义视频编码器
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')

# 创建视频写入对象
out = cv2.VideoWriter('output.avi', fourcc, 10, (width, height))

# 写入图片
out.write(img)

# 释放资源
out.release()

如果还是无法解决问题，可以尝试更新 OpenCV 版本或者使用其他视频处理库进行保存。

相关问题

python cv2保存图片

在Python中使用OpenCV(cv2)库保存图片非常简单，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先导入cv2库：

import cv2

2. 加载图片：

img = cv2.imread('image.jpg')

3. 保存图片：

cv2.imwrite('saved_image.jpg', img)

在以上代码中，`imread`函数用于加载图片，第一个参数为图片路径，返回值为一个numpy数组。`imwrite`函数用于保存图片，第一个参数为保存路径，第二个参数为要保存的图片数组。

完整代码示例：

import cv2

# 加载图片
img = cv2.imread('image.jpg')

# 保存图片
cv2.imwrite('saved_image.jpg', img)

运行该代码后，当前目录下就会生成一张名为`saved_image.jpg`的图片。

python cv2 保存图片

在Python中，使用OpenCV库(cv2)可以对图像进行处理和操作。如果想要保存处理后的图像，可以使用cv2.imwrite()方法或者matplotlib库中的img.imsave()方法。其中，cv2.imwrite()方法可以将图像保存为指定格式的文件，而img.imsave()方法可以将图像保存为jpg格式的文件。同时，为了在matplotlib中正确显示图像，需要使用cv2.cvtColor()方法将图像从BGR格式转换为RGB格式。下面是一个示例代码：

import cv2
import matplotlib.image as img

# 读取图像
image = cv2.imread('pic.jpg')

# 将图像从BGR格式转换为RGB格式
image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)

# 保存图像
cv2.imwrite("imwrite_pic.jpg", image)
img.imsave("imsave_pic.jpg", image)