什么是搜索，有那两大类不同的搜索方法

搜索是指在解空间中寻找一个满足特定目标的解的过程。在人工智能中，搜索算法通常用于解决一些复杂的问题，例如游戏、路径规划、自然语言处理等。

根据问题的性质和需要求解的目标，搜索算法可以分为两大类：一类是无信息搜索，另一类是有信息搜索。

1. 无信息搜索：无信息搜索算法只能通过扩展当前状态来探索解空间，并且对于每个待扩展的状态，都没有任何先验知识可用。这类算法通常采用广度优先搜索、深度优先搜索、迭代加深搜索、双向搜索等方式。

2. 有信息搜索：有信息搜索算法则利用启发式函数来评估每个待扩展状态的潜在价值，并根据启发式函数的评估结果来选择扩展哪个状态。这类算法通常采用A*搜索、IDA*搜索、启发式搜索、贪心搜索等方式，其中A*搜索是最常用的一种有信息搜索算法。

相关问题

什么是搜索？有哪两大类不同的搜索方法

搜索是一种在给定问题或目标的情况下，在某个领域内寻找一条路径或解决方案的过程。在计算机科学中，搜索通常指的是在计算机程序中搜索解决问题的算法。

根据搜索空间的特性和搜索算法的策略，搜索可以分为两大类：无信息搜索和有信息搜索。

无信息搜索（Uninformed Search）是指在搜索过程中没有使用来自问题本身的启发信息。常见的无信息搜索算法有广度优先搜索（BFS）、深度优先搜索（DFS）和迭代加深搜索（IDS）等。

有信息搜索（Informed Search）是指在搜索过程中使用了来自问题本身的启发信息，也称为启发式搜索（Heuristic Search）。常见的有信息搜索算法有最佳优先搜索（BFS）、A*搜索、IDA*搜索等。相比于无信息搜索，有信息搜索算法在搜索效率上有更好的表现。

python调用不同文件夹下类中方法

在Python中，如果要调用不同文件夹下的类中的方法，可以按照以下步骤进行操作：

首先，确保要调用的文件夹是在Python的搜索路径中。可以在代码中添加以下语句：
import sys
sys.path.append("文件夹路径")

这样，Python就可以在该文件夹中找到相应的模块。

然后，在调用文件中使用import语句导入需要调用的类所在的模块。假设要调用的类位于名为"module_name"的模块中，可以使用以下语句导入该模块：
from module_name import 类名

接下来，就可以通过创建该类的实例对象并调用其方法了。例如，假设要调用的方法名为"方法名"，可以使用以下语句进行调用：
实例对象 = 类名()
实例对象.方法名()

需要注意的是，如果要调用的类位于嵌套的文件夹结构中，可以使用点号“.”分隔不同的文件夹名称。例如，如果要调用的类位于名为"folder1/folder2"的文件夹中，可以使用以下语句导入该模块：
from folder1.folder2.module_name import 类名

以上就是Python调用不同文件夹下类中方法的方法。通过添加文件夹路径到Python搜索路径，导入需要调用的类所在的模块，然后创建实例对象并调用方法，就可以实现跨文件夹调用类中方法的功能。