怎么读取csv文件，写入到数据库表中

读取CSV文件并将其写入数据库表中可以遵循以下步骤：

1. 导入必要的Python模块：csv和pandas用于读取CSV文件，以及pymysql以连接MySQL数据库。

import csv
import pandas as pd
import pymysql

2. 从CSV文件中读取数据并将其存储在Pandas DataFrame中。

data = pd.read_csv('file.csv')

3. 连接到MySQL数据库并创建游标。

conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', db='testdb', charset='utf8mb4')
cursor = conn.cursor()

4. 遍历Pandas DataFrame并使用游标将数据插入到MySQL数据库表中。

for index, row in data.iterrows():
    cursor.execute("INSERT INTO tablename(column1, column2, column3) VALUES(%s, %s, %s)", (row['column1'], row['column2'], row['column3']))
    conn.commit()

5. 关闭游标和数据库连接。

cursor.close()
conn.close()

完整代码如下：

import csv
import pandas as pd
import pymysql

data = pd.read_csv('file.csv')

conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', db='testdb', charset='utf8mb4')
cursor = conn.cursor()

for index, row in data.iterrows():
    cursor.execute("INSERT INTO tablename(column1, column2, column3) VALUES(%s, %s, %s)", (row['column1'], row['column2'], row['column3']))
    conn.commit()

cursor.close()
conn.close()

其中，`file.csv` 是CSV文件的路径，`testdb` 是MySQL数据库的名称，`tablename` 是要将数据插入的表的名称，`column1`、`column2` 和 `column3` 是表中的列名。请根据实际情况进行修改。