机器视觉算法工程师需要学哪些知识、

掌握哪些技能？

机器视觉算法工程师需要掌握以下知识和技能：

1. 数学基础：线性代数、统计学、微积分等数学基础知识是机器视觉算法工程师必备的基础。

2. 编程技能：掌握常用编程语言，如Python、C++等，并熟练使用常用的机器学习和深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等。

3. 计算机视觉技术：掌握计算机视觉领域的基本理论和技术，如图像处理、图像分割、目标检测、人脸识别等。

4. 机器学习和深度学习：掌握机器学习和深度学习的基本理论和算法，如线性回归、决策树、神经网络等。

5. 数据结构和算法：掌握常用的数据结构和算法，如栈、队列、二叉树、排序算法等。

6. 数据库技术：了解数据库技术，掌握SQL语言和常用数据库管理系统的使用。

7. 前端技术：了解常用的前端技术，如HTML、CSS、JavaScript等。

8. 英语能力：机器视觉算法工程师需要阅读英文文献、与国际同行交流，因此具备一定的英语能力是必要的。