二维矩阵转置python
时间: 2023-10-13 07:11:29 浏览: 37
可以使用zip函数来实现二维矩阵转置,具体代码如下:
```python
matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
transpose_matrix = list(zip(*matrix))
print(transpose_matrix)
```
输出结果为:
```
[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]
```
这里使用了`*`运算符来展开二维矩阵,然后将其传给zip函数,最后使用list函数将结果转换为列表。
相关问题
python二维矩阵转置
python二维矩阵的转置可以通过使用zip函数实现。zip函数可以对多个可迭代对象进行并行迭代,将每个可迭代对象的相应元素组合成一个元组。对于二维列表,可以将每个内部列表作为一个可迭代对象,并对其进行转置操作。下面是一个示例代码:
```python
matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
transposed_matrix = list(zip(*matrix))
for row in transposed_matrix:
print(row)
```
这段代码中,我们定义了一个二维列表matrix,然后使用zip函数对其进行转置操作,将转置后的结果赋值给transposed_matrix。最后,我们遍历transposed_matrix并打印每一行,即为转置后的结果。
二维数组矩阵转置
二维数组矩阵转置是指将原始矩阵的行和列交换得到一个新的矩阵,新矩阵的行数和列数与原始矩阵相反。下面是一个简单的实现代码:
```python
def transpose(matrix):
# 获取原始矩阵的行数和列数
rows = len(matrix)
cols = len(matrix[0])
# 创建一个新矩阵,行数和列数与原始矩阵相反
new_matrix = [[0 for _ in range(rows)] for _ in range(cols)]
# 遍历原始矩阵,将每个元素放入新矩阵对应的位置
for i in range(rows):
for j in range(cols):
new_matrix[j][i] = matrix[i][j]
return new_matrix
```
使用示例:
```python
matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
new_matrix = transpose(matrix)
print(new_matrix)
# 输出:[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]
```
注意:此代码只适用于二维数组的转置,如果需要处理更高维度的数组,可以考虑使用numpy库中的transpose函数。