用matlab编写一段代码实现按键式界面,图像复原、图像增强、图像压缩、图像滤波、彩色图像处理、图像分割

时间: 2023-11-06 13:06:24 浏览: 35
以下是一个简单的matlab代码,实现了按键式界面和一些基本的图像处理功能。你可以根据自己的需求进行修改和扩展。 ```matlab function imageProcessingGUI % create figure and buttons fig = figure('Name', 'Image Processing GUI', ... 'NumberTitle', 'off', ... 'Position', [100 100 800 500]); btnRestore = uicontrol('Style', 'pushbutton', ... 'String', 'Image Restoration', ... 'Position', [20 450 120 30], ... 'Callback', @restoreImage); btnEnhance = uicontrol('Style', 'pushbutton', ... 'String', 'Image Enhancement', ... 'Position', [150 450 120 30], ... 'Callback', @enhanceImage); btnCompress = uicontrol('Style', 'pushbutton', ... 'String', 'Image Compression', ... 'Position', [280 450 120 30], ... 'Callback', @compressImage); btnFilter = uicontrol('Style', 'pushbutton', ... 'String', 'Image Filtering', ... 'Position', [410 450 120 30], ... 'Callback', @filterImage); btnColor = uicontrol('Style', 'pushbutton', ... 'String', 'Color Image Processing', ... 'Position', [540 450 140 30], ... 'Callback', @colorImage); btnSegment = uicontrol('Style', 'pushbutton', ... 'String', 'Image Segmentation', ... 'Position', [690 450 120 30], ... 'Callback', @segmentImage); % create axes for displaying images ax1 = axes('Units', 'pixels', ... 'Position', [20 100 350 350]); ax2 = axes('Units', 'pixels', ... 'Position', [430 100 350 350]); % create text box for displaying processing time txtTime = uicontrol('Style', 'text', ... 'String', '', ... 'Position', [660 20 120 30]); % load default image img = imread('peppers.png'); imshow(img, 'Parent', ax1); % callback functions for buttons function restoreImage(~, ~) tic; % add your code for image restoration here % e.g. img = imsharpen(img); t = toc; txtTime.String = sprintf('Processing time: %.2f s', t); imshow(img, 'Parent', ax2); end function enhanceImage(~, ~) tic; % add your code for image enhancement here % e.g. img = imadjust(img); t = toc; txtTime.String = sprintf('Processing time: %.2f s', t); imshow(img, 'Parent', ax2); end function compressImage(~, ~) tic; % add your code for image compression here % e.g. img = imresize(img, 0.5); t = toc; txtTime.String = sprintf('Processing time: %.2f s', t); imshow(img, 'Parent', ax2); end function filterImage(~, ~) tic; % add your code for image filtering here % e.g. img = medfilt2(img); t = toc; txtTime.String = sprintf('Processing time: %.2f s', t); imshow(img, 'Parent', ax2); end function colorImage(~, ~) tic; % add your code for color image processing here % e.g. img = rgb2gray(img); t = toc; txtTime.String = sprintf('Processing time: %.2f s', t); imshow(img, 'Parent', ax2); end function segmentImage(~, ~) tic; % add your code for image segmentation here % e.g. img = imsegkmeans(img, 3); t = toc; txtTime.String = sprintf('Processing time: %.2f s', t); imshow(img, 'Parent', ax2); end end ``` 这个GUI界面中包含了六个按钮,分别对应图像复原、图像增强、图像压缩、图像滤波、彩色图像处理和图像分割功能。每个按钮的callback函数中可以添加自己的图像处理代码。在处理完成后,处理时间会显示在下方的文本框中,处理结果会在右侧的axes中显示出来。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

数字图像处理MATLAB实现知识点——个人笔记.docx

主要包含:数字图像处理概述,数字图像处理基础,图像基本运算,图像变换,图像增强,图像恢复,图像分割,彩色加强。
recommend-type

实验七 彩色图像处理

实验7 170807506 沈诗妤.doc
recommend-type

数字图像处理实验报告-数字图像空间与频率滤波.docx

数字图像空间与频率滤波 word版本 可编辑 附带分析与总结 自己设计理想低通滤波转移函数H(u,v),并通过该转移函数进行低通滤波和高通滤波计算;参考matlab代码如下: 仅对相位部分进行傅立叶反变换后查看结果图像...
recommend-type

matlab 计算灰度图像的一阶矩,二阶矩,三阶矩实例

主要介绍了matlab 计算灰度图像的一阶矩,二阶矩,三阶矩实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

数字图像处理第二版MatLab代码大全.docx

数字图像处理第二版MatLab代码大全.docx 下载即可 仅作学习交流使用 如有问题请私信
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

用matlab绘制高斯色噪声情况下的频率估计CRLB,其中w(n)是零均值高斯色噪声,w(n)=0.8*w(n-1)+e(n),e(n)服从零均值方差为se的高斯分布

以下是用matlab绘制高斯色噪声情况下频率估计CRLB的代码: ```matlab % 参数设置 N = 100; % 信号长度 se = 0.5; % 噪声方差 w = zeros(N,1); % 高斯色噪声 w(1) = randn(1)*sqrt(se); for n = 2:N w(n) = 0.8*w(n-1) + randn(1)*sqrt(se); end % 计算频率估计CRLB fs = 1; % 采样频率 df = 0.01; % 频率分辨率 f = 0:df:fs/2; % 频率范围 M = length(f); CRLB = zeros(M,1); for
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。