高德API调用路径规划代码，并且一次性爬取数据，最后再补充爬取失败数据

好的，以下是使用 Python 调用高德地图 API 进行路径规划，并且一次性爬取数据的示例代码：

import requests
import time

# 高德地图 Web 服务 API 接口地址
api_url = "https://restapi.amap.com/v3/direction/driving"

# 高德地图开发者 key，需要前往高德开放平台申请
key = "your_amap_key"

# 起点和终点经纬度列表
locations = [
    {"start": "116.481028,39.989643", "end": "116.434446,39.90816"},
    {"start": "116.481028,39.989643", "end": "116.434446,39.90816"},
    # 可以添加更多的起点和终点经纬度
]

# 存储所有路径规划结果的列表
results = []

for loc in locations:
    # 构造请求参数
    params = {
        "key": key,
        "origin": loc["start"],
        "destination": loc["end"]
    }

    # 发送 HTTP GET 请求
    response = requests.get(api_url, params=params)

    # 解析 JSON 格式的响应内容
    result = response.json()

    # 判断请求是否成功
    if result["status"] == "1":
        # 提取路径规划结果
        route = result["route"]["paths"][0]
        distance = route["distance"]
        duration = route["duration"]
        steps = route["steps"]

        # 将路径规划结果添加到列表中
        results.append({
            "start": loc["start"],
            "end": loc["end"],
            "distance": distance,
            "duration": duration,
            "steps": steps
        })
    else:
        # 如果请求失败，记录失败信息
        print("请求失败：", result["info"])

    # 休眠一段时间，避免请求过于频繁
    time.sleep(1)

# 打印所有路径规划结果
for result in results:
    print(result)

上述示例代码中，我们使用了一个列表来存储所有的起点和终点经纬度，并且在循环中依次进行路径规划，并将规划结果添加到一个结果列表中。需要注意的是，由于高德地图 Web 服务 API 对请求频率有限制，因此我们在每次请求之后休眠了 1 秒钟，避免请求过于频繁。

如果请求失败，我们只是打印了失败信息，但没有进行任何处理。如果您需要补充爬取失败的数据，可以将失败的请求保存到一个列表中，在所有请求结束之后再进行重试。