yolov5推理的输出

Yolov5的推理输出是一个包含检测到的目标信息的列表，每个目标由其类别、置信度、边界框的位置和大小等信息组成。这个输出可以被用来在图像或视频中标识出检测到的目标。具体来说，每个目标的信息通常包括以下内容：

1. 目标类别：指检测到的物体的类别，如人、车、狗等。
2. 置信度：指模型对该目标的检测结果的置信程度，一般用概率或分数来表示。
3. 边界框位置和大小：指目标在图像或视频中的位置和大小，通常用矩形框来表示。

Yolov5的推理输出格式可以根据用户的需求进行自定义设置，以适应不同的应用场景。