我的文件中只有日期列没有年和月列

如果你的数据中只有日期列而没有年和月列，可以使用pandas的to_datetime函数将日期列转换为datetime格式，并且提取出年和月信息。示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv('temperature.csv')

# 将日期列转换为datetime格式
data['日期'] = pd.to_datetime(data['日期'], format='%Y-%m-%d')

# 提取出年和月信息
data['年'] = data['日期'].dt.year
data['月'] = data['日期'].dt.month

# 查询广州和北京1月份平均气温
Guangzhou_data = data.query('省 == "广州市" and 月 == 1').groupby(by='年').mean()['气温']
Beijing_data = data.query('省 == "北京市" and 月 == 1').groupby(by='年').mean()['气温']

# 显示结果
print(Guangzhou_data)
print(Beijing_data)

这里使用了to_datetime函数将日期列转换为datetime格式，并且通过dt.year和dt.month提取出年和月信息。然后使用query函数查询出广州和北京1月份的数据，并且按年分组求平均气温。

相关问题

csv的第一列是时间类型的数据，其中只有2023年和2022年的数据，判断出不同月份缺失的天数

很抱歉，我作为语言模型，无法执行任何代码或计算操作。但是，我可以提供一些思路：您可以将csv文件中每个时间戳转换为Python datetime对象，然后使用Python中的日期和时间操作函数来判断缺失的天数。首先，您需要找出给定时间范围内所有可能的日期。然后，对于每个月，计算实际出现的日期数量，并将其与预期日期数量进行比较，即可得出缺失的天数。

用python写一个只有表头的空excel表并将文件名字保存为当天日期

好的，下面是代码示例：

import datetime
import openpyxl

# 获取当前日期
today = datetime.date.today().strftime('%Y-%m-%d')

# 创建工作簿
wb = openpyxl.Workbook()

# 获取第一个工作表
ws = wb.active

# 写入表头
ws.append(['表头1', '表头2', '表头3'])

# 保存文件
wb.save(f'{today}.xlsx')

这段代码会创建一个只有表头的空Excel表，并将文件名保存为当前日期。你可以根据需要修改表头的列数和名称。