sns.boxplot接受什么格式的数据集

`sns.boxplot()`函数通常接受pandas DataFrame、numpy数组、Python列表或元组等格式的数据集作为输入。其中，数据集应该是一组数值型数据，可以是一维或多维的。另外，如果要对数据进行分组可视化，可以将数据按照分组条件分成多个子集，然后将这些子集分别作为数据集传递给`sns.boxplot()`函数。

相关问题

sns.boxplot

sns.boxplot是Seaborn库中的一个函数，用于绘制数据的箱线图。箱线图可以用于观察数据的分布和离群点。

函数语法为：sns.boxplot(x=None, y=None, hue=None, data=None, order=None, hue_order=None, orient=None, color=None, palette=None, saturation=0.75, width=0.8, dodge=True, fliersize=5, linewidth=None, whis=1.5, notch=False, ax=None)

其中，x和y表示要绘制的数据的变量名；hue表示按照某个变量分组绘制箱线图；data表示数据集；其他参数用于控制绘图样式。

示例代码：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

tips = sns.load_dataset("tips")
sns.boxplot(x="day", y="total_bill", hue="smoker", data=tips, palette="Set3")
plt.show()

sns.boxplot边框设置

要设置sns.boxplot的边框，你可以使用seaborn的boxplot函数中的linewidth参数。例如，以下代码将边框的宽度设置为2：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个示例数据集
tips = sns.load_dataset("tips")

# 绘制boxplot并设置边框宽度为2
sns.boxplot(x="day", y="total_bill", data=tips, linewidth=2)

# 显示图形
plt.show()

你还可以使用boxprops参数来设置边框的颜色和样式。例如，以下代码将边框颜色设置为红色，线型设置为虚线：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个示例数据集
tips = sns.load_dataset("tips")

# 设置边框样式
boxprops = {'edgecolor': 'red', 'linestyle': '--'}

# 绘制boxplot并设置边框样式
sns.boxplot(x="day", y="total_bill", data=tips, linewidth=2, boxprops=boxprops)

# 显示图形
plt.show()

希望对你有所帮助！