1、 代码中score表示n个学生3门功课的成绩表，数据已经生成，要求：（1）求出每门课程的最高分以及对应的行索引，输出最高分及行索引（从第1行开始计数）。（2）求出每个学生的平均成绩并输出。 样例1： 输入 3 输出 课程最高分 [75 99 98] 课程最高分对应的行号 [3 2 3] 学生平均成绩

以下是 Python3 的代码实现：

import numpy as np

# 生成随机数据，3门功课，5个学生
score = np.random.randint(0, 100, (5, 3))

# 每门课程的最高分及对应的行索引
max_score = np.max(score, axis=0)
max_index = np.argmax(score, axis=0) + 1  # 索引从0开始，需要加1
print("课程最高分", max_score)
print("课程最高分对应的行号", max_index)

# 每个学生的平均成绩
avg_score = np.mean(score, axis=1)
print("学生平均成绩", avg_score)

输出结果类似于：

课程最高分 [87 94 96]
课程最高分对应的行号 [4 2 4]
学生平均成绩 [62.33333333 46.33333333 63.66666667 57.         56.66666667]

其中，`np.max` 函数用于计算数组中的最大值，`np.argmax` 函数用于计算最大值所在的索引，`axis=0` 表示沿着行的方向进行计算。而 `np.mean` 函数用于计算数组中的平均值，`axis=1` 表示沿着列的方向进行计算。