编写一个能计算手机话费的python程序。某用户办理了中国移动128元的5g套餐，套餐内包含每月30g流量和500分钟的通话时间。通话超出时间，按0.15元每分钟计算。套餐流量超出后，5元1GB，满15元后，按照3元1G进行计费。输入该用户使用的流量和通话时间，计算其费用。例如： 如果输入流量=20，通话时间=300，则输出费用=128 如果输入流量=60，通话时间=600，则输出费用=239

price = 128 # 套餐价格
data = 30 # 套餐流量
call = 500 # 套餐通话时间

data_fee = 0 # 流量费用
if data < 60:
if data < 30:
data_fee = 0
else:
data_fee = (data - 30) * 5
else:
data_fee = 75 + (data - 60) * 3

call_fee = 0 # 通话费用
if call < 500:
call_fee = 0
else:
call_fee = (call - 500) * 0.15

total_fee = price + data_fee + call_fee

print("费用 =", total_fee)

相关问题

编写一个python程序。输入某年某月某日，计算它是一周中的星期几。用蔡勒公式。

好的，以下是实现蔡勒公式的 Python 代码：

def day_of_week(year, month, day):
    """
    计算某个日期是一周中的星期几
    :param year: 年份
    :param month: 月份
    :param day: 日
    :return: 星期几，0表示周日，1表示周一，以此类推
    """
    if month == 1 or month == 2:
        month += 12
        year -= 1
    century = year // 100
    year_of_century = year % 100
    # 使用蔡勒公式计算
    w = (year_of_century + year_of_century // 4 + century // 4 - 2 * century + 26 * (month + 1) // 10 + day - 1) % 7
    return w

# 测试代码
year = int(input("请输入年份："))
month = int(input("请输入月份："))
day = int(input("请输入日期："))
weekday = day_of_week(year, month, day)
print(f"{year}年{month}月{day}日是星期{weekday}")

使用方法：运行程序后，依次输入年份、月份和日期，即可计算出这个日期是星期几。

python编写一个能计算地下水位的小程序

地下水位是指地下水面相对于地面的深度。编写一个能计算地下水位的小程序可以帮助我们了解地下水资源的分布情况，以及对地下水进行科学管理。

首先，我们需要收集一些地下水位的数据。可以通过在地下井或地下水位监测站安装传感器，定期测量地下水位的深度，并将数据保存在文件或数据库中。

接下来，我们可以使用Python编写一个小程序来计算地下水位。程序首先从数据源中读取地下水位的测量数据。然后，可以采用数学模型或者统计算法，结合其他相关因素如地表高程、降雨量等对地下水位进行预测和推断。

一种常用的模型是线性回归模型，其可以根据历史地下水位数据和其他相关因素的变化，来对地下水位进行预测。可以使用Python的机器学习库如scikit-learn来构建和训练这个模型。

另一种方法是统计算法，如时间序列分析。这种方法可以根据历史地下水位数据的趋势和周期性变化来推断未来的地下水位。Python的statsmodels库提供了丰富的时间序列分析功能，可以供我们使用。

最后，程序可以将计算得到的地下水位结果可视化展示出来，以便用户更直观地了解地下水位的分布情况。可以使用Python的数据可视化库如matplotlib或seaborn来绘制图表，将地下水位随时间、地理位置等的变化以图形的形式呈现出来。

通过编写这个能计算地下水位的小程序，我们可以更好地监测和管理地下水资源，以支持可持续的水资源利用和保护。