如何在MATLAB中实现灰度图像到伪彩色图像的转换，并通过强度分层突出特定灰度范围？请提供详细的代码示例。

在MATLAB中实现灰度图像到伪彩色图像的转换是一项涉及到图像处理和颜色理论的技能。推荐的资源《MATLAB伪彩色处理课程设计：强度分层与灰度级彩色转换》中详细介绍了这一过程，它不仅提供了理论知识，还包含实用的示例代码，直接关联到你的问题。

参考资源链接：[MATLAB伪彩色处理课程设计：强度分层与灰度级彩色转换](https://wenku.csdn.net/doc/2ki432gs71?spm=1055.2569.3001.10343)

要实现灰度图像到伪彩色图像的转换，首先需要了解灰度图像和彩色图像之间的关系。在MATLAB中，一个灰度图像通常是一个二维矩阵，其元素值范围是0到255，代表不同的灰度级。而彩色图像则是一个三维矩阵，包含了红、绿、蓝三个颜色通道的值，每个通道的值也在0到255的范围内。

在转换过程中，我们可以使用MATLAB的图像处理工具箱中的函数，例如`ind2gray`和`colormap`，来实现灰度级到RGB颜色空间的映射。强度分层通常是指选择图像中的特定灰度范围，并将其映射到特定颜色或颜色范围，从而突出显示图像中的感兴趣区域。以下是实现这一过程的代码示例：

% 读取灰度图像
grayImage = imread('image_gray.png');
% 显示灰度图像
figure, imshow(grayImage), title('Original Gray Image');

% 定义灰度级到彩色的映射表
% 这里创建一个简单的颜色映射表，仅作为示例
colormapDemo = [0 0 0; 255 0 0; 0 255 0; 0 0 255];

% 应用颜色映射表进行伪彩色转换
pseudoColorImage = ind2rgb(grayImage + 1, colormapDemo);

% 显示伪彩色图像
figure, imshow(pseudoColorImage), title('Pseudo-Colored Image');

% 强度分层示例
% 假设我们只对灰度级在50到150之间的区域感兴趣
% 我们将这些区域映射到红色
redColor = [255 0 0];
pseudoColorImage = grayImage;
pseudoColorImage(grayImage >= 50 & grayImage <= 150) = redColor;

% 显示强度分层后的图像
figure, imshow(pseudoColorImage), title('Intensity Level Slicing');

在上述代码中，我们首先读取了一个灰度图像，然后定义了一个简单的颜色映射表，并使用`ind2rgb`函数将灰度级映射到RGB颜色。接着，我们通过直接对图像矩阵操作实现了强度分层，将特定灰度范围内的像素值映射到红色。

本课程设计的资源将为你的学习提供坚实的基础，进一步深入学习还可以通过MATLAB官方文档和其他专业书籍来掌握更多高级的图像处理技术和算法。

参考资源链接：[MATLAB伪彩色处理课程设计：强度分层与灰度级彩色转换](https://wenku.csdn.net/doc/2ki432gs71?spm=1055.2569.3001.10343)