Flink 1.15.2 1 重点掌握 1、Flink的编程模型TST 6 2、Flink实现WordCount的批处理和流处理 7~9 3、lambda表达式简化代码 10 4、Flink Transformation类算子 11~12 5、Flink的基础架构与Task并行度 13~14 操作链 了解 1、Flink的介绍 1~2 2、数据的有界流和无界流 3 3、Flink学习的前置条件 4 4、Flink的分层API 5

感谢你的分享，Flink是一个非常流行的分布式流处理框架，它支持有界流和无界流的处理，可以用来构建实时的数据处理应用。在学习Flink时，我们通常需要了解它的编程模型和算子，以及如何在Flink中实现我们的数据处理逻辑。同时，Flink的基础架构和Task并行度也是非常重要的概念，可以帮助我们更好地理解Flink的运行机制。

相关问题

那flink中是如何实现获取lambda表达式的泛型类型的呢

在 Apache Flink 中，可以通过 TypeExtractor 类来实现获取 lambda 表达式的泛型类型。

TypeExtractor 是 Flink 中用于提取数据类型信息的工具类，它可以从 lambda 表达式、字段、方法等地方获取类型信息。

以下是一个示例，演示如何使用 TypeExtractor 获取 lambda 表达式的泛型类型：

import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction;
import org.apache.flink.api.common.typeinfo.TypeInformation;
import org.apache.flink.api.java.typeutils.TypeExtractor;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        TypeInformation<?> typeInfo = TypeExtractor.getMapReturnTypes(MyLambdaFunction.class, MapFunction.class);
        System.out.println(typeInfo);
    }

    public static class MyLambdaFunction implements MapFunction<String, Integer> {
        @Override
        public Integer map(String value) {
            return Integer.parseInt(value);
        }
    }
}

在上述示例中，我们定义了一个实现了 MapFunction 接口的 lambda 表达式 MyLambdaFunction。通过调用 TypeExtractor.getMapReturnTypes() 方法，我们可以获得 lambda 表达式的返回类型信息。

需要注意的是，TypeExtractor.getMapReturnTypes() 方法需要传入两个参数：lambda 表达式的类，以及实现的接口或抽象类。在本例中，我们将 MyLambdaFunction.class 作为 lambda 表达式的类，MapFunction.class 作为实现的接口。

执行上述代码将输出 Integer 类型的 TypeInformation。

总结起来，Apache Flink 中可以使用 TypeExtractor 类来获取 lambda 表达式的泛型类型。通过调用 TypeExtractor.getMapReturnTypes() 方法，可以获得 lambda 表达式的返回类型信息。需要注意的是，该方法需要传入 lambda 表达式的类和实现的接口或抽象类作为参数。

flink 1.15.2

Flink 1.15.2 是 Apache Flink 的一个版本。Apache Flink 是一个开源的流处理框架，用于处理和分析大规模数据流。它提供了高吞吐量、低延迟和容错性，并支持事件时间和处理时间的语义。Flink 1.15.2 是 Flink 的一个稳定版本，其中包含了一些 bug 修复和改进。你有关于 Flink 1.15.2 的具体问题吗？我会尽力回答。