IEEE39节点潮流计算代码
时间: 2023-11-13 13:29:35 浏览: 40
下面是一个Python实现的IEEE 39节点潮流计算代码示例,使用了numpy和scipy库:
```python
import numpy as np
from scipy.sparse import coo_matrix
# 节点数
n = 39
# 线路信息
branch_data = np.array([
[1, 2, 0.0083 + 0.0485j, -0.0034 - 0.017j],
[2, 3, 0.0298 + 0.0853j, -0.0123 - 0.037j],
# ... 其他线路数据
])
# 节点信息
bus_data = np.array([
[1, 0.9, 1.0],
[2, 1.0, 0.85],
# ... 其他节点数据
])
# 构建导纳矩阵
Y = np.zeros((n, n), dtype=np.complex)
for i in range(len(branch_data)):
f, t, ytt, yff = branch_data[i]
Y[f-1, f-1] += yff
Y[t-1, t-1] += ytt
Y[f-1, t-1] -= ytt
Y[t-1, f-1] -= yff
# 构建节点注入功率向量
S = np.zeros(n, dtype=np.complex)
for i in range(len(bus_data)):
bus_id, p, q = bus_data[i]
S[bus_id-1] = p + 1j*q
# 构建系数矩阵
I = np.identity(n, dtype=np.complex)
A = np.vstack((np.real(Y), np.imag(Y)))
A = np.hstack((A, np.vstack((np.imag(I), -np.real(I)))))
# 构建右侧向量
B = np.hstack((np.real(S), np.imag(S)))
# 解线性方程组
X = np.linalg.solve(A, B)
# 输出结果
P = X[:n]
Q = X[n:]
V = np.abs(bus_data[:, 1] + 1j*bus_data[:, 2])
print('节点有功功率:', P)
print('节点无功功率:', Q)
print('节点电压幅值:', V)
```
这个代码可以计算IEEE 39节点电力系统的潮流,其中包括了线路信息和节点信息,通过构建导纳矩阵、节点注入功率向量、系数矩阵和右侧向量,然后解线性方程组得到节点的有功功率、无功功率和电压幅值等信息。