实现 n 个矩阵的相加，以最大矩阵大小为输出矩阵大小，小于最 大矩阵的矩阵在对应的行和列补 0 后相加。 输入：n 为矩阵个数，后续跟随 n 个矩阵 n, A1, A2, ..., An 输出：求得的和矩阵 A

实现 n 个矩阵的相加，以最大矩阵大小为输出矩阵大小，需要先找到这 n 个矩阵中最大的矩阵的大小，然后将其他矩阵补 0 到该大小，再进行相加。下面是一个实现该功能的 MATLAB 函数示例：

function A = matrixSum(n, varargin)
% n 是矩阵个数，varargin 是 n 个矩阵
% 返回值 A 是求得的和矩阵

% 找到最大的矩阵的大小
[m_max, n_max] = size(varargin{1});
for i = 2:n
    [m_i, n_i] = size(varargin{i});
    m_max = max(m_max, m_i);
    n_max = max(n_max, n_i);
end

% 初始化结果矩阵
A = zeros(m_max, n_max);

% 循环遍历每个矩阵的对应元素相加
for i = 1:n
    % 获取当前矩阵的大小
    [m_i, n_i] = size(varargin{i});
    
    % 将当前矩阵加到结果矩阵上
    A(1:m_i, 1:n_i) = A(1:m_i, 1:n_i) + varargin{i};
end

你可以将多个矩阵作为输入参数传递给上述函数，并将第一个参数设置为矩阵的个数，即可获得这些矩阵的和。例如，下面的代码将创建三个矩阵，并将它们相加：

% 创建三个矩阵
A1 = [1 2; 3 4];
A2 = [5 6; 7 8];
A3 = [9 10; 11 12];

% 计算矩阵和
A = matrixSum(3, A1, A2, A3);

这将返回一个 $3 \times 2$ 的矩阵，其中第一行第一列的元素为 $15$，第一行第二列的元素为 $18$，第二行第一列的元素为 $21$，第二行第二列的元素为 $24$，第三行的元素均为 $0$，因为第三个矩阵中的元素均为 $0$，在相加时没有对结果矩阵产生影响。