如何用python读取txt然后分割放进excel里

可以使用Python中的Pandas库来实现，首先要把TXT文件读取出来，然后使用Pandas的read_csv()方法将文件中的数据转换成DataFrame格式，最后使用to_excel()方法将DataFrame的内容写入到Excel文件中。

相关问题

使用 Python 读取 txt 并写入 Excel

以下是使用 Python 读取 txt 文件并将其写入 Excel 的示例代码：

import openpyxl

# 打开 Excel 文件
workbook = openpyxl.Workbook()

# 获取当前活动的工作表
worksheet = workbook.active

# 打开 txt 文件
with open('example.txt', 'r') as file:
    # 逐行读取 txt 文件内容
    for line in file.readlines():
        # 将每行内容分割成列表
        data = line.strip().split(',')
        # 将列表中数据写入 Excel 工作表中
        worksheet.append(data)

# 保存 Excel 文件
workbook.save('example.xlsx')

在此示例中，我们使用 openpyxl 库打开 Excel 文件并获取当前活动工作表。然后，我们使用 Python 的内置 open() 函数打开 txt 文件并逐行读取其中的内容。对于每行内容，我们使用 strip() 函数删除行末的换行符，并使用 split() 函数将其分割成列表。最后，我们使用 append() 函数将列表中的数据写入 Excel 工作表中。最后，我们使用 save() 函数保存 Excel 文件。

python如何按列值分割excel数据

可以使用Python中的pandas库来读取和处理Excel数据。以下是一个例子，演示如何按列值分割Excel数据：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 按列值分割数据
groups = df.groupby('列名')

# 遍历分割后的数据
for name, group in groups:
    # 处理每组数据
    print(name)
    print(group)

其中，'data.xlsx'是需要读取的Excel文件名，'列名'是需要按照哪一列的值来分割数据，可以替换成实际的列名。通过groupby()方法可以按照指定列的值来分割数据，得到一个GroupBy对象，然后可以遍历每个分组，进行进一步的处理。