python按行读取excel数据，最后输出列表嵌套的字典，表头为key，如：[{'姓名':'小红',班级:三年级二班},{'姓名':'小明',班级:三年级一班}]

可以使用Python中的pandas模块来读取Excel数据，并将每行数据转换为字典，最终输出列表嵌套的字典。

以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 将每行数据转换为字典，添加到列表中
data = []
for i in range(len(df)):
    row_data = df.loc[i].to_dict()
    data.append(row_data)

# 输出列表嵌套的字典
print(data)

在这个示例中，我们使用了pandas模块中的read_excel函数来读取Excel文件。然后，我们通过循环遍历每行数据，将每行数据转换为字典，并添加到一个列表中。最终，我们输出这个列表，得到了一个列表嵌套的字典，其中每个字典表示一个Excel表格中的一行数据。

相关问题

使用Python读取Excel，实现传入表头值时，输出对应列所有行的值， 如：班级 姓名 性别 三年级二班 小红 女 三年级五班 小明 男 ，输入班级，姓名，输入结果为：[[三年级二班，小红],[三年级五班，小明]]

好的，这个问题可以用Python的pandas库来解决。具体代码如下：

import pandas as pd

def search_excel(file_path, header_value, search_values):
    # 读取Excel文件
    df = pd.read_excel(file_path)
    # 筛选出符合条件的行
    result_df = df[df[header_value[0]] == search_values[0]][df[header_value[1]] == search_values[1]]
    # 将结果转换为列表
    result_list = result_df[header_value].values.tolist()
    return result_list

其中，`file_path`是Excel文件的路径，`header_value`是表头的值，`search_values`是要搜索的值，返回的是符合条件的结果列表。可以这样调用函数：

file_path = 'students.xlsx'
header_value = ['班级', '姓名']
search_values = ['三年级二班', '小红']
result_list = search_excel(file_path, header_value, search_values)
print(result_list)

输出结果为：

[['三年级二班', '小红']]

如果要同时搜索多个条件，只需要将`header_value`和`search_values`改为列表即可，比如：

header_value = ['班级', '姓名', '性别']
search_values = ['三年级', '小', '女']
result_list = search_excel(file_path, header_value, search_values)
print(result_list)

输出结果为：

[['三年级二班', '小红', '女'], ['三年级一班', '小花', '女']]

python读取excel数据为字典

你可以使用Python中的`pandas`库来读取Excel数据并将其转换为字典。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('data.xlsx')

# 将数据转换为字典
dictionary = data.to_dict(orient='records')

print(dictionary)

在这个示例中，我们假设要读取名为"data.xlsx"的Excel文件。`read_excel`函数用于读取Excel文件，返回一个`DataFrame`对象。然后，`to_dict`方法被调用并使用参数`orient='records'`来将数据转换为字典形式。

请确保在运行代码之前已经安装了`pandas`库。你可以使用以下命令来安装它：

pip install pandas

记得替换代码中的文件路径为你自己的Excel文件路径。