通过hive sql查看 hive进程的端口号
时间: 2023-10-18 21:16:11 浏览: 58
可以通过以下步骤查看Hive进程的端口号:
1. 首先登录到Hive所在的节点上。
2. 使用以下命令查看Hive进程的进程号:
```
ps -ef | grep hive
```
3. 找到Hive进程的进程号后,使用以下命令查看该进程所占用的端口号:
```
netstat -anp | grep <Hive进程号>
```
其中,`<Hive进程号>`是第二步中找到的Hive进程的进程号。
4. 查看输出结果,可以看到Hive进程所占用的端口号。
相关问题
如果通过Java实现对hivesql的解析
可以使用Java提供的JDBC API来连接Hive数据库,并执行HiveQL语句。首先需要引入Hive的JDBC驱动,然后使用JDBC连接到Hive数据库。具体步骤如下:
1. 下载Hive的JDBC驱动jar包,例如"hive-jdbc-3.1.2.jar"。
2. 在Java代码中引入Hive的JDBC驱动,例如:
```
Class.forName("org.apache.hive.jdbc.HiveDriver");
```
3. 使用JDBC连接到Hive数据库,例如:
```
Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:hive2://localhost:10000/default", "username", "password");
```
其中,"jdbc:hive2://localhost:10000/default"表示连接到Hive服务器的地址和端口号,"/default"表示连接到默认的数据库,"username"和"password"分别表示连接Hive的用户名和密码。
4. 创建Statement对象,并执行HiveQL语句,例如:
```
Statement stmt = conn.createStatement();
ResultSet rs = stmt.executeQuery("SELECT * FROM table_name");
```
其中,"SELECT * FROM table_name"表示需要执行的HiveQL语句。
5. 处理查询结果,例如:
```
while (rs.next()) {
// 处理每行数据
}
```
以上就是通过Java实现对HiveSQL的解析的基本步骤。需要注意的是,HiveQL语法与SQL语法有些许不同,需要根据实际情况进行调整。
用mysql怎么做hivesql
在 MySQL 中执行 Hive SQL 语句需要借助 MySQL 的 Federated 存储引擎,该引擎可以将数据表映射到远程服务器上的数据表,从而实现数据的跨服务器查询。
下面是在 MySQL 中执行 Hive SQL 的步骤:
1. 在 Hive 所在的服务器上创建一个数据库,例如 mydb。
2. 在 MySQL 所在的服务器上创建一个名为 federated 的数据库,并在该数据库下创建一个表,用于映射 Hive 中的数据表。创建表的 SQL 语句如下:
```
CREATE TABLE mytable (
id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(50) NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
)
ENGINE=FEDERATED
CONNECTION='mysql://hiveusername:hivepassword@hivehost:port/hivedb/mytable';
```
上面的 SQL 语句中,hiveusername 是 Hive 数据库的用户名,hivepassword 是密码,hivehost 是 Hive 服务器的地址,port 是 Hive 服务器的端口号,hivedb 是 Hive 数据库的名称,mytable 是 Hive 中的数据表名称。
3. 在 MySQL 中执行 Hive SQL,例如:
```
SELECT * FROM mytable;
```
这样就可以在 MySQL 中查询 Hive 中的数据了。
需要注意的是,Federated 存储引擎需要在 MySQL 中进行配置,具体可以参考 MySQL 官方文档进行设置。此外,Federated 存储引擎只支持查询,不支持写入操作。