通过hive sql查看 hive进程的端口号

可以通过以下步骤查看Hive进程的端口号：

1. 首先登录到Hive所在的节点上。

2. 使用以下命令查看Hive进程的进程号：

   ps -ef | grep hive

3. 找到Hive进程的进程号后，使用以下命令查看该进程所占用的端口号：

   netstat -anp | grep <Hive进程号>

其中，`<Hive进程号>`是第二步中找到的Hive进程的进程号。

4. 查看输出结果，可以看到Hive进程所占用的端口号。

相关问题

如果通过Java实现对hivesql的解析

可以使用Java提供的JDBC API来连接Hive数据库，并执行HiveQL语句。首先需要引入Hive的JDBC驱动，然后使用JDBC连接到Hive数据库。具体步骤如下：

1. 下载Hive的JDBC驱动jar包，例如"hive-jdbc-3.1.2.jar"。

2. 在Java代码中引入Hive的JDBC驱动，例如：

Class.forName("org.apache.hive.jdbc.HiveDriver");

3. 使用JDBC连接到Hive数据库，例如：

Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:hive2://localhost:10000/default", "username", "password");

其中，"jdbc:hive2://localhost:10000/default"表示连接到Hive服务器的地址和端口号，"/default"表示连接到默认的数据库，"username"和"password"分别表示连接Hive的用户名和密码。

4. 创建Statement对象，并执行HiveQL语句，例如：

Statement stmt = conn.createStatement();
ResultSet rs = stmt.executeQuery("SELECT * FROM table_name");

其中，"SELECT * FROM table_name"表示需要执行的HiveQL语句。

5. 处理查询结果，例如：

while (rs.next()) {
    // 处理每行数据
}

以上就是通过Java实现对HiveSQL的解析的基本步骤。需要注意的是，HiveQL语法与SQL语法有些许不同，需要根据实际情况进行调整。

用mysql做hivesql

抱歉，我的回答有误。MySQL 并不支持直接执行 Hive SQL，因为 Hive SQL 是基于 Hadoop 的分布式计算框架的语言。如果你想在 MySQL 中访问 Hive 中的数据，可以使用 MySQL 的外部表（External Table）和 Hive 的 HDFS 存储结合的方式实现。

具体步骤如下：

1. 在 Hive 中创建一个外部表，将数据存储到 HDFS 中：

CREATE EXTERNAL TABLE hivetable (
  id INT,
  name STRING
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
STORED AS TEXTFILE
LOCATION '/path/to/hivetable';

上面的语句中，hivetable 表是一个外部表，数据存储在 HDFS 的 `/path/to/hivetable` 目录下。

2. 在 MySQL 中创建一个外部表，将外部表指向 Hive 的外部表：

CREATE TABLE mytable (
  id INT,
  name VARCHAR(50)
)
ENGINE=CONNECT
TABLE_TYPE=EXTERNAL
CONNECTION='hive://hiveserver:port/default'
OPTION_LIST='table=hivetable';

上面的语句中，hiveserver 是 Hive 服务器的地址，port 是 Hive 服务器的端口号，默认情况下为 10000，default 是 Hive 的数据库名称，hivetable 是 Hive 中的外部表名称。

3. 在 MySQL 中查询外部表，例如：

SELECT * FROM mytable;

这样就可以在 MySQL 中查询 Hive 中的数据了。

需要注意的是，使用外部表需要在 MySQL 中安装 CONNECT 存储引擎，具体可以参考 MySQL 官方文档进行设置。此外，外部表只支持查询，不支持写入操作。