pyspark连接hive

要在PySpark中连接到Hive，需要进行以下步骤：

1. 安装PySpark

首先，需要安装PySpark，可以通过pip安装。在终端中运行以下命令：

pip install pyspark

2. 配置Hadoop和Hive

要连接到Hive，需要在PySpark中配置Hadoop和Hive。需要将以下配置添加到spark-defaults.conf文件中：

spark.sql.catalogImplementation=hive
spark.sql.warehouse.dir=hdfs://<namenode>:<port>/user/hive/warehouse

其中，<namenode>和<port>应替换为Hadoop集群的名称节点和端口号。

3. 启动PySpark

可以在终端中启动PySpark：

pyspark

4. 连接到Hive

在PySpark中连接到Hive，需要使用HiveContext。可以使用以下代码创建HiveContext：

from pyspark.sql import HiveContext

hive_context = HiveContext(sc)

其中，sc是SparkContext对象。

5. 运行Hive查询

一旦连接到Hive，就可以运行Hive查询。可以使用以下代码运行查询：

query = "SELECT * FROM <table>"
result = hive_context.sql(query)

其中，<table>应替换为要查询的表的名称。查询的结果将存储在result变量中，可以通过以下代码访问结果：

result.show()