pyspark 连接 hive ConnectionResetError: [WinError 10054] 远程主机强迫关闭了一个现有的连接。

这个错误通常是由于网络连接中断导致的。可能有以下几个原因：

1. Hive 服务器崩溃或重启，导致连接中断。
2. 网络连接不稳定，可能是网络延迟或丢包问题。
3. 防火墙或代理服务器阻止了连接。

解决方法如下：

1. 检查 Hive 服务器是否正常运行，如果是，尝试重新连接。
2. 检查网络连接是否稳定，可以尝试使用其他网络连接方式，如使用 VPN 连接。
3. 如果使用了防火墙或代理服务器，请检查是否需要配置相关规则或白名单。

此外，您还可以尝试增加 Spark 配置参数 `spark.sql.hive.thriftServer.singleSession=true`，以确保只使用一个会话连接到 Hive 服务器，从而避免连接中断的情况。

相关问题

windows 使用 pyspark 读取 hive 数据，ConnectionResetError: [WinError 10054] 远程主机强迫关闭了一个现有的连接。

这个错误通常是由于网络通信问题或者远程主机异常关闭连接引起的。你可以尝试以下方法解决该问题：

1. 检查网络连接是否正常，如网络延迟、带宽不足等问题。
2. 确保 Hive 服务已经启动，并且端口未被占用。
3. 检查 Hive 配置文件中的参数是否正确，如用户名、密码等。
4. 尝试使用其他连接方式，如 JDBC 或 ODBC 连接 Hive。
5. 升级 PySpark 版本或者 Hive 版本，以获得更好的兼容性和稳定性。

如果以上方法都不能解决问题，你可以通过查看日志文件或联系相关技术人员来寻找更深层次的原因。

pyspark连接hive

在使用PySpark连接Hive之前，需要确保已经安装好了Spark和Hive，并且已经配置好了它们之间的连接。

步骤如下：

1. 首先启动PySpark：

pyspark

2. 在Python交互式环境中，导入必要的库：

from pyspark.sql import SparkSession

3. 创建SparkSession实例，并指定Hive为数据源：

spark = SparkSession.builder \
    .appName('MyApp') \
    .config('spark.driver.extraClassPath', '/path/to/hive_jars/*') \
    .config('spark.sql.warehouse.dir', '/path/to/warehouse_dir/') \
    .enableHiveSupport() \
    .getOrCreate()

其中，`.config('spark.driver.extraClassPath', '/path/to/hive_jars/*')`指定Hive Jars的路径，`.config('spark.sql.warehouse.dir', '/path/to/warehouse_dir/')`指定Hive的默认数据仓库路径。

4. 现在就可以使用Spark连接Hive了：

df = spark.sql('SELECT * FROM my_table')
df.show()

注意，本例中的`my_table`是已经存在于Hive中的表。如果需要在Spark中创建Hive表，可以使用以下代码：

df.write.mode('overwrite').saveAsTable('my_table')

其中，`mode('overwrite')`表示如果表已存在就覆盖原数据，`saveAsTable('my_table')`表示将DataFrame保存为Hive表`my_table`。